بررسی رابطه سبک زندگی، تنظیم هیجان و کمال گرایی منفی با افکار خودکشی
Publish place: Journal of Fundamentals of Mental Health، Vol: 24، Issue: 6
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 263
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFMH-24-6_006
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1402
Abstract:
مقدمه: خودکشی به عنوان یکی از عوامل مهم مرگ شناخته شده و شناسایی پیش زمینه های آن اهمیت دارد. لذا این پژوهش با هدف بررسی رابطه سبک زندگی، تنظیم هیجان و کمال گرایی منفی با افکار خودکشی انجام شد. روش کار: جامعه آماری پژوهش حاضر را زنان خانه دار شهر بوشهر تشکیل می دادند. در مجموع ۱۰۰ نفر به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار تحقیق شامل پرسشنامه ارزیابی سبک زندگی میلر اسمیت (LSI)، پرسشنامه تنظیم شناختی هیجان (CERQ)، مقیاس کمال گرایی مثبت و منفی، و مقیاس بک برای افکار خودکشی (BSI) بود. داده ها با استفاده از آمار توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون و نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: متغیرهای مستقل توانستند ۴۱ درصد از واریانس افکار خودکشی را پیش بینی کنند (۰۵/۰> P). همچنین کمال گرایی منفی، سبک زندگی و تنظیم هیجان می توانند افکار خودکشی را پیش بینی کنند (۰۵/۰> P). در بین متغیرهای مستقل، تنظیم هیجان سازگارانه بیشترین تاثیر را دارد. کمال گرایی منفی نیز در ردیف بعدی قرار دارد و به ازای هر واحدی که به انحراف معیار آن اضافه می شود، تمایل به خودکشی ۰.۲۶۷ انحراف معیار افزایش می یابد (۰۵/۰> P). نتیجه گیری: با توجه به یافته ها، سبک زندگی، تنظیم هیجان و کمال گرایی منفی می تواند افکار خودکشی را در زنان پیش بینی کند. بنابراین، آموزش سبک زندگی سالم، راهبردهای تنظیم هیجان سازگارانه و کاهش کمال گرایی منفی می تواند اقدام به خودکشی را در بین زنان کاهش دهد.
Keywords:
Authors
Zahra Anbaraki
MA. in clinical psychology, Department of Psychology, Islamic Azad University, Bushehr Branch, Bushehr, Iran.
Ali Pouladi Reshehri
Assistant professor, Department of Psychology, Payame Noor University, Bushehr Branch, Bushehr, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :