تشخیص اخبار جعلی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین
Publish place: The third international conference on research findings in electrical, computer and mechanical engineering
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 365
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEL03_005
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1402
Abstract:
اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی و رسانه های مختلف دیگر در حال گسترش است و به دلیل توانایی در ایجاد آسیبهای اجتماعی و ملی فراوان با تاثیرات مخرب، باعث نگرانی جدی میشود. این مقاله به تجزیه و تحلیل تحقیقات مربوط به تشخیص اخبار جعلی میپردازد و پنج الگوریتم یادگیری ماشین را به منظور ایجاد مدلی از یک محصول با الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده که میتواند اخبار را به عنوان جعلی یا واقعی طبقه بندی کند، بررسی و مقایسه میکند. این کار با کمک کتابخانه scikit learn زبان پایتون انجام شده است، به دلیل این که این کتابخانه دارای ابزارهای مفیدی مانند Count Vectorizer و TFIDF Vectorizer است که میتوان برای انجام توکن سازی و استخراج ویژگیهای داده های متنی از آنها استفاده کرد. در این مقاله پنج الگوریتم درخت تصمیم۳، جنگل تصادفی۴، ماشین بردار پشتیبان ۵، رگرسیون لجستیک۶ و طبقه بندی کننده منفعل تهاجمی۷ در دقت تشخیص و مدت زمان انجام فرایند تشخیص با یکدیگر مقایسه شده اند.
Keywords:
اخبار جعلی , درخت تصمیم , جنگل تصادفی , ما شین بردار پشتیبان , رگر سیون لجستیک , طبقه بندی کننده منفعل تهاجمی.
Authors
محمدحسین برومند
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع)،
محمدعلی جوادزاده
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)،