تشخیص اخبار جعلی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین
Publish place: The third international conference on research findings in electrical, computer and mechanical engineering
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 599
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCEL03_005
Index date: 26 April 2023
تشخیص اخبار جعلی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین abstract
اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی و رسانه های مختلف دیگر در حال گسترش است و به دلیل توانایی در ایجاد آسیبهای اجتماعی و ملی فراوان با تاثیرات مخرب، باعث نگرانی جدی میشود. این مقاله به تجزیه و تحلیل تحقیقات مربوط به تشخیص اخبار جعلی میپردازد و پنج الگوریتم یادگیری ماشین را به منظور ایجاد مدلی از یک محصول با الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده که میتواند اخبار را به عنوان جعلی یا واقعی طبقه بندی کند، بررسی و مقایسه میکند. این کار با کمک کتابخانه scikit learn زبان پایتون انجام شده است، به دلیل این که این کتابخانه دارای ابزارهای مفیدی مانند Count Vectorizer و TFIDF Vectorizer است که میتوان برای انجام توکن سازی و استخراج ویژگیهای داده های متنی از آنها استفاده کرد. در این مقاله پنج الگوریتم درخت تصمیم۳، جنگل تصادفی۴، ماشین بردار پشتیبان ۵، رگرسیون لجستیک۶ و طبقه بندی کننده منفعل تهاجمی۷ در دقت تشخیص و مدت زمان انجام فرایند تشخیص با یکدیگر مقایسه شده اند.
تشخیص اخبار جعلی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین Keywords:
اخبار جعلی , درخت تصمیم , جنگل تصادفی , ما شین بردار پشتیبان , رگر سیون لجستیک , طبقه بندی کننده منفعل تهاجمی.
تشخیص اخبار جعلی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین authors
محمدحسین برومند
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع)،
محمدعلی جوادزاده
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)،