طبقه بندی آسیبهای مغزی با استفاده از سیگنال حداکثر سرعت جریان خون در عروق مغزی

در این مقاله، ابتدا یک روش مبتنی بر پردازش سیگنالهای فراصوت داپلر برای تخمین سیگنال حداکثر سرعت جریان خون در عروق مغزی ارائه میشود. پردازش سیگنال انعکاس داپلر به صورت کلی شامل پیشپردازش آن برای حذف نویز ناشی از حرکت دیواره رگها، محاسبه اسپکتروگرام، میانه گیری جهت حذف نویزهای ضربه ای از اسپکتروگرام و نهایتا باینری سازی آن است. مرز ناحیه سیگنال در اسپکتروگرام داپلر باینری، به عنوان سیگنال حداکثر سرعت جریان خون استخراج میشود. سپس از سیگنال حداکثر سرعت جریان خون بدست آمده برای طبقه بندی سیگنالهای داپلر مغزی به نرمال و غیرنرمال استفاده شد. در مجموع ۴ ویژگی آماری، ۴ ویژگی فرکانسی و ۱۴ ضریب پیشگویی خطی میانگین از این سیگنال استخراج و برای آموزش و تست یک طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان بکار گرفته شدند. بهترین نتایج بدست آمده شامل صحت % ۹۳/۳، حساسیت % ۸۹/۷ و خصوصیت % ۱۰۰ مربوط به تلفیق ویژگیهای فرکانسی و ویژگی های پیشگویی خطی بود. این نتایج تایید میکند که سیگنال حداکثر سرعت جریان خون بدست آمده حاوی اطلاعات تشخیصی مفیدی است.

Keywords:

اسپکتروگرام داپلر , استخراج ویژگی , سرعت جریان خون , سیگنالهای داپلر تراجمجمه ای , طبقه بندی , ماشین بردار پشتیبان.