یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن

یادگیری در فرهنگ لغت عبارت است از بدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه. همچنین گفته شده است که یادگیری عبارت است از بهبود عملکرد از طریق تجربه. اما یادگیری ماشین عبارت است از اینکه چگونه می توان برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند. یادگیری ممکن است باعث تغییر در ساختار برنامه و یا داده ها شود. در این مقاله به معرفی و تشریح الگوریتم های یادگیری ماشین مهم خواهیم پرداخت.

یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن Keywords:

یادگیری ماشین , ماشین های بردار پشتیبان , شبکه های عصبی مصنوعی , درخت های تصمیم گیری , نزدیکترین K همسایه , یادگیری ترکیبی

یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن authors

سعید باقری گلزار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری

فریبا کرمی سرخه چقایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری

امیر مسعود افتخاری مقدم

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رای

علی برومندنیا

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Ch. Tsai, C. Hung, "Automatically Annotating Images with Keywords: A ...

V. Vapik, ،The Nature of Statistical Learning Theory", S pringer-Verleg, ...

J. Burges. "A tutorial _ support vector machines for pattern ...

Machines" , Cambridge University Press, 2000. ...

C. Sutton, "Classification and regression trees, bagging, and boosting", Rao, ...

L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, C. Stone, "Classification and ...

D. Hand, H. Mannila, P. Smyth, "Principles of Data Mining", ...

L. Breiman, "Bagging predictors", Machine Learning, Vol. 24, pp.123-140, 1996. ...

Y. Freund, "Boosting a weak learning algorithm by majority", Inform. ...

Y. Freund, R. Schapire, "Experiments with a new boosting algorithm", ...

International Conference. Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, 1996. ...

S. Tulyakov, S. Jaeger, V. Govindaraju, D. Doermann, "Review of ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > یادگیری ماشین

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/164207

Document National Code:

ICEEE04_129

Index date: 27 September 2012

نظرات خوانندگان

4.20

5 تعداد پژوهشگران نظر دهنده

5 4

4 0

3 0

2 0

1 1

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

باقری گلزار، سعید و کرمی سرخه چقایی، فریبا و افتخاری مقدم، امیر مسعود و برومندنیا، علی،1391،یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن،4th Iranian Conference on Electrical and Electronics Engineering،Gonabad،https://civilica.com/doc/164207

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، باقری گلزار، سعید؛ فریبا کرمی سرخه چقایی و امیر مسعود افتخاری مقدم و علی برومندنیا)
برای بار دوم به بعد: (1391، باقری گلزار؛ کرمی سرخه چقایی و افتخاری مقدم و برومندنیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Qazvin

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 13,838

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن" توسط سعید باقری گلزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری ؛ فریبا کرمی سرخه چقایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری ؛ امیر مسعود افتخاری مقدم، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رای؛ علی برومندنیا، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله یادگیری ماشین، ماشین های بردار پشتیبان، شبکه های عصبی مصنوعی، درخت های تصمیم گیری، نزدیکترین K همسایه، یادگیری ترکیبی هستند. این مقاله در تاریخ 6 مهر 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 13635 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یادگیری در فرهنگ لغت عبارت است از بدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه. همچنین گفته شده است که یادگیری عبارت است از بهبود عملکرد از طریق تجربه. اما یادگیری ماشین عبارت است از اینکه چگونه می توان برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند. ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.