تحلیل کمی رخساره های لرزه ای با استفاده از کدگذاری همبستگی متقابل و انطباق با رخساره های رسوبی (مطالعه موردی منطقه پوسایدن استرالیا)

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 136

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IRPGA-5-4_001

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1402

Abstract:

هدف اصلی لرزه نگاری بازتابی، پیگیری پدیده های زیرسطحی به کمک ردلرزه ها است؛ اما چالش های گوناگونی در رسیدن به این هدف وجود دارد. تشخیص لایه ها یا پدیده های زمین شناسی با ضخامت کم، یکی از این چالش ها است. زمانی که اهداف، مخازن هیدروکربنی باشند، مشکل دو چندان خواهد شد زیرا علاوه بر تشخیص لایه نازک، باید لایه نازک مخزنی از لایه نازک غیرمخزنی تفکیک شود. پس نیاز به وضوح بالایی هم در راستای افقی و هم در راستای قائم می باشد. داده های لرزه ای مناطق وسیعی از محدوده رسوبی در راستای افقی و نواحی بین چاه ها را پوشش می دهند و داده های حاصل از چاه اطلاعاتی از خواص مخزنی را در اختیار ما می گذارد که قدرت تفکیک بالایی در راستای قائم دارد. بنابراین استفاده از داده های لرزه ای انطباقی با داده های چاه، نتایج همه جانبه در تحلیل رخساره ها، ارائه می دهد. ما برآنیم تا با ایجاد یک الگوی کمی، به تحلیل و طبقه بندی مناسبی از رخساره های لرزه ای در یک سکانس کم ضخامت دست یابیم. این کار با استفاده از داده های لرزه ای سه بعدی واقعی و داده های چاه انجام شده و در صورت امکان با رخساره های رسوبی که با کمک اطلاعات زمین شناسی و چاه های منطقه به دست می آیند، انطباق داده می شوند. رویکرد تشخیص رخساره های لرزه ای بر اساس نشانگر شکل موج است که به محاسبه بیشترین شباهت شکل موج ردلرزه ها با ردلرزه معلم در محل چاه می پردازد. در نتیجه، یک روش ساده برای شناخت ویژگی های ظریف و نامحسوس زمین شناختی و ژئوفیزیکی توالی های زیرسطحی به کار گرفته می شود که مبتنی بر ضریب همبستگی متقابل ردلرزه ها است. این ضریب کمی بوده و اعدادی پیوسته بین ۱- تا ۱ را نتیجه می دهد. نزدیک بودن به عدد یک بیشترین میزان شباهت را دارد، پس رخساره های نزدیک به ردلرزه معلم را نشان می دهد. در روند کار، روش های غیرنظارتی و نظارتی به صورت توامان برقرار هستند. کدگذاری همبستگی متقابل با استفاده از داده های واقعی افق جانسون از اطلاعات لرزه ای سه بعدی پوسایدن استرالیا آزموده خواهد شد.

Authors

حسین رسول زاده

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

حسین هاشمی

گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

سعید هادیلو

پژوهشکده علوم پایه کاربردی جهاد دانشگاهی، دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Xie, D., Wood, J., & Pennington, W. (۲۰۰۴). Quantitative seismic ...
  • Nivlet, P. (۲۰۰۷). Uncertainties in seismic facies analysis for reservoir ...
  • Chopra, S., & Marfurt, K. (۲۰۰۷). Seismic attributes for prospect ...
  • Avseth, P., Mukerji, T., & Mavko, G. (۲۰۰۵). Quantitative seismic ...
  • Yuan, C., Li, J., Chen, X., & Rao, Y. (۲۰۱۶) ...
  • Zhao, T., Jayaram, V., Roy, A., & Marfurt, K. (۲۰۱۵). A comparison of ...
  • Hadiloo, S., Hashemi, H., Mirzaei, S., & Beiranvand, B. (۲۰۱۷). ...
  • Nanda, N. C. (۲۰۱۶). Seismic data interpretation and evaluation for ...
  • Simm, R., & Bacon, M. (۲۰۱۴). Seismic Amplitude. Cambridge university ...
  • Brown, A. (۲۰۱۱). Interpretation of Three-Dimensional Seismic Data. Seventh Edition. ...
  • Struckmeyer, H.I.M. (۱۹۹۸). Structural Evolution of the Browse Basin. North ...
  • ConocoPhillips. (۲۰۱۲). Poseidon ۳D Marine Surface Seismic Survey. Interpretation Report. ...
  • Blevin, J.E., Struckmeyer, H.I.M., Cathro, D.L., Totterdell, J.M., Boreham, C.J., ...
  • نمایش کامل مراجع