سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شکل دهنده پرتو MVDR مرتبه کسری و مبتنی بر آنالیز مقادیر ویژه برای بهسازی گفتار

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 212

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_TJEE-53-1_004

Index date: 29 April 2023

شکل دهنده پرتو MVDR مرتبه کسری و مبتنی بر آنالیز مقادیر ویژه برای بهسازی گفتار abstract

یکی از پرکاربردترین الگوریتم های شکل دهی پرتو در بهسازی گفتار، الگوریتم حداقل واریانس بدون اعوجاج است. در محاسبه ضرائب این شکل دهنده فرض ناهمبسته بودن نویز و سیگنال مطلوب با توجه به وجود پژواک و نویزهای با طیفی مشابه سیگنال مطلوب برقرار نیست. در نتیجه، ماتریس های کواریانس و به تبع آن، ضرائب شکل دهنده دارای دقت کافی نخواهد بود. در این مقاله، به عنوان اولین تغییر در شکل دهنده پرتو حداقل واریانس، با اعمال آنالیز مقادیر ویژه به ماتریس کواریانس سیگنال مطلوب و حذف مقادیر ویژه کوچک، دقت ضرائب شکل دهنده بهبود داده می شود. در دومین تغییر، از تبدیل فوریه مرتبه کسری به عنوان حالت تعمیم یافته تبدیل فوریه استاندارد استفاده شده است. در ادامه تغییرات پیشنهادی فرمول بندی شده و با بدست آوردن پارامتر بهینه تبدیل فوریه کسری به صورت تجربی، اثر هریک از دو تغییر با روشهای پایه مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که روش های پیشنهادی ضمن پایداری نسبت به تغییر پارامترها و شرایط محیطی، در سناریوهای مختلف به نسبت توان سیگنال به نویزی بین  تا  دست می یابند. در مقابل، روش پایه عملکردی در محدوده  تا  دارد. همچنین اگرچه هریک از تغییرات فوق به تنهایی نیز منجر به بهبود کارایی می شوند، اما بهترین عملکرد در حالتی بدست می آید که هر دو تغییر پیشنهادی با هم اعمال شود.

شکل دهنده پرتو MVDR مرتبه کسری و مبتنی بر آنالیز مقادیر ویژه برای بهسازی گفتار Keywords:

شکل دهنده پرتو MVDR مرتبه کسری و مبتنی بر آنالیز مقادیر ویژه برای بهسازی گفتار authors

سید مصطفی علویان شهری

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد، ایران

حمیدرضا ابوطالبی

استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
E. A. P. Habets, J. Benesty, I. Cohen, S. Gannot, ...
S. Zhang and X. Li, “Microphone array generalization for multichannel ...
آوید آوخ، حمیدرضا ابوطالبی «بهسازی وفقی سیگنال گفتار در محیط ...
امیرحسین حاج احمدی، محمد مهدی همایون پور، «بهسازی گفتار دومرحله ...
J. Benesty, J. Chen, and E. A. P. Habets, Speech ...
N. Yazdi and K.Todros, “Measure-transformed MVDR beamformeang” IEEE Signal Process. ...
D. Ying and Y. Yan, “Robust and fast localization of ...
V. W. Neo, C. Evers, and P. A. Naylor, “PEVD-based ...
V. W. Neo, C. Evers, and P. A. Naylor, “Enhancement ...
J. Shi, J. Zheng, X. Liu, W. Xiang, and Q. ...
I. S. Yetik and A. Nehorai, “Beamforming using the fractional ...
S. Das and I. Pan, Fractional order signal processing: introductory ...
J. Yin, K. Guo, X. Han, and G. Yu, “Fractional ...
E. A. P. Habets, “Room impulse response (RIR) generator,” May ...
J. S. Garofolo et al., “TIMIT acoustic phonetic continuous speech ...
A. W. Rix, J. G. Beerends, M. P. Hollier, and ...
S. Yook et al., “Modified segmental signal-to-noise ratio reflecting spectral ...
Z. Wang, E. Vicent, R. Serizel, and Y. Yan., “Rank-۱ ...
نمایش کامل مراجع