سنجش میزان خودهمبستگی فضایی دمای سطح زمین با کاربری اراضی نمونه مطالعه: شهر اصفهان
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 34، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-34-1_005
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1402
Abstract:
جزایر حرارتی شهری و ضریب گسیل سطح شاخص های مهمی در مطالعه مدل های تعادل انرژی در سطح زمین و بررسی فعل وانفعالات سطح زمین در مقیاس منطقه ای و جهانی هستند. در این مقاله، اثر جزیره گرمایی شهری با استفاده از داده های ماهواره لندست سنجنده OLI سال ۲۰۱۹ شهر اصفهان تجزیه و تحلیل شد. تصاویر انتخاب شده، طول موج ۱۱٫۳۰-۱۰٫۳۰ میکرومتر و تفکیک مکانی ۱۰۰ متر و باند حرارتی ۱۰ دارند. دمای سطح زمین (LST) و NDVI در گوگل ارث انجین برای تابستان سال ۲۰۱۹ محاسبه شد. هدف پژوهش حاضر ارزیابی خودهمبستگی فضایی جزایر حرارتی و ارتباط آن با کاربری اراضی شهر اصفهان است. برای استخراج کاربری اراضی، از روش طبقه بندی نظارت شده و الگوریتم حداکثر مشابهت استفاده شد. همچنین برای مشخص شدن الگوی پراکندگی، شاخص میانگین نزدیک ترین همسایگی به کار رفت. نتایج نشان داد که خوشه بندی در دمای سطح زمین با سطح اطمینان بیش از ۹۹ درصد وجود داشته است. رابطه میان جزایر حرارتی با کاربری های ساخته شده و بایر مستقیم و افزایشی، و ارتباط آن با کاربری های پوشش گیاهی و آب معکوس است. مناطق ۴، ۵، ۶ و ۱۲ بیشترین میزان دما و مناطق ۱، ۲ و ۳ کمترین میزان دما را داشته اند. همچنین نتایج حاصل از لکه های داغ و سرد نشان داد که لکه های سرد در مناطق مرکزی و لکه های داغ در مناطق جنوب شرقی قرار دارند.
Keywords:
Authors
رحمان زندی
استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
محمد سلمانی مقدم
استادیار گروه برنامه ریزی شهری و روستایی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
زهره روکی
کارشناسی ارشد گروه اقلیم شناسی و ژئومورفولوژی ، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :