سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی بهبود کیفیت تصاویر سی تی اسکن در صورت وجود نماهای کاشت فلز در بدن

Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 226

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_SJOAP-12-47_006

Index date: 1 May 2023

بررسی بهبود کیفیت تصاویر سی تی اسکن در صورت وجود نماهای کاشت فلز در بدن abstract

هدف: تصویربرداری سیتیاسکن یکی از روش های تصویربرداری برای تشخیص بهتر بعضی از بیماریها است. اما در این روش تصویربرداری نیز احتمال تشخیص صحیح بیماریها به علت وجود درستنماهای فلزی وجود دارد. وجود اینگونه درستنماها بیشتر در تصاویر لگن و سر رخ میدهد که باعث عدم تشخیص صحیح و زودهنگام بیماریهایی چون سرطان روده بزرگ، خونریزی مغزی و سکته مغزی میشود. در این راستا، هدف پژوهش حاضر بررسی بهبود کیفیت تصاویر سی تی اسکن در صورت وجود نماهای کاشت فلز در بدن است. مواد و روش ها: در این تحقیق اساس روش پیشنهادی بر پایه درونیابی و قطعهبندی میباشد که طی نه مرحله پردازش تصویر با کیفیت نسبت به روش های قبلی، به دست می آید. مراحل بدین شرح هستند: ارتقاء کیفیت تصویر، خارج کردن نواحی قطعات فلزی، قطعه بندی قطعات فلزی، انتقال تصویر به حوزه سینوگرام، درون یابی خطی مسیرها، نرمال کردن سینوگرام، درون یابی مسیرها، فیلتر کردن، اضافه کردن قطعات فلزی. یافته ها: مطالعه حاضر نشان داد که میزان تاثیرگذاری روش پیشنهادی بر روی ایمپلنت های بزرگ و کوچک، نسبت به دو روش درون یابی تغییرات کلی و درون یابی خطی، دارای کیفیت بالاتر و نسبت به روش حذف قطعات فلزی برای ایمپلنتهای بزرگ دارای کیفیت مناسب تری بوده است. نتیجه گیری: روش پیشنهادی از دو روش درون یابی خطی و حذفی مقایسه شده، عملکرد قابل قبول تر و با کارآمدی بیشتری در ناحیه لگن داشته است.

بررسی بهبود کیفیت تصاویر سی تی اسکن در صورت وجود نماهای کاشت فلز در بدن Keywords:

بررسی بهبود کیفیت تصاویر سی تی اسکن در صورت وجود نماهای کاشت فلز در بدن authors

جلال امین رضائی آستانه

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه پرتوپزشکی، دانشکده علوم پایه، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.

فتانه تقی زاده فرهمند

دانشیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Baratlo AR. Determining the accuracy of interpretation of non-contrast brain ...
[in persian]Eftekhari S, Masoudifard M, Nasiri M, Rostami A, Bayat ...
نمایش کامل مراجع