بررسی روشهای رگرسیون جهت پیش بینی مقدار هموگلوبین گلیکوزیله
Publish place: International Conference on New Researches and Technologies in Electrical Engineering (ICNRTEE)
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 262
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNRTEE01_044
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1402
Abstract:
بیماری دیابت نوع ۲ یکی از خطرناکترین و شایعترین بیماریهای دنیا است که روز به روز در سراسر دنیا در حال افزایش است. الگوریتمهای رگرسیون میتوانند به پیشبینی و تشخیص زودهنگام این بیماری کمک کنند که باعث پیشگیری از آن و جلوگیری از عوارض آن مانند مشکلات بینایی و بیماریهای کبدی .شوند در این تحقیق از الگوریتمهای رگرسیون در یادگیری ماشین استفاده شده است تا بتوان مقدار هموگلوبین گلیکوزیله را پیش بینی کرد اگر مقدار آن بیشتر از ۷ باشد فرد دارای دیابت نوع ۲ است. مجموعه داده استفاده شده در این ،تحقیق مجموعه داده دانشکده داروسازی دانشگاه ویرجینیا است که براساس داده های ۴۰۳ بیمار بنا شده است و شامل ویژگیهایی مانند مقدار گلوکز نسبت کلسترول به سطح چربی مفید خون ،جنسیت ،سن وزن و برخی ویژگیهای بالینی است. پس از استفاده از الگوریتمهای رگرسیون و مدل سازی نتایج بدست آمده براساس معیارهای MSE و RMSE مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتهاند.
Keywords:
Authors
آرینا شهبازی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران
علیرضا رضوانیان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران