تحلیل رفتار فولاد زنگ نزن ۱۷-۷ PH با استفاده از نانوروانکار در فرایند فورج داغ

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KARFN-19-3_010

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1402

Abstract:

شکل دهی مواد از طریق فرایند فورج یکی از روش های ساخت است که فلز در آن فشرده می شود یا تحت نیروی زیاد قرار می گیرد تا قطعات با استحکام بالا ایجاد گردند. پیش از فرایند، برای افزایش جریان فلز، کاهش اصطکاک و ساییدگی، روانکار به قالب اضافه می شود و به جدا شدن قطعه نهایی از قالب کمک می کند. روانکار در عملیات فورج داغ و روانکاری به عنوان یک عامل کلیدی برای افزایش کیفیت تولید است. یکی از بهترین روش ها برای مطالعه تاثیر روانکارها در این فرایند، آزمون فشردگی حلقه (RCT) است. در این تحقیق، تاثیر نانوذرات (اکسید آلومینیوم (AL۲O۳)  و نانو شیشه) به صورت افزودنی به روغن پایه (SAE ۱۰) در دمای ۱۰۵۰°C بر رفتار اصطکاکی فولاد زنگ نزن ۱۷-۷ PH با استفاده از RCT و آنالیز اجزای محدود (FEA) مطالعه شد. در نهایت اهمیت استفاده از نانوروانکار در فرایند فورج داغ بررسی گردید. نتایج نشان داد که نانوذرات به عنوان افزودنی روانکار، عملکرد بهتری نسبت به روانکارهای معمولی (مثل گرافیت) در راستای رفتار اصطکاکی فولاد زنگ نزن ۱۷-۷ PH در فرایند فورج داغ دارند و برای فولاد زنگ نزن ۱۷-۷ PH در ۱۰۵۰°C، فاکتور اصطکاک با افزودن نانوذرات AL۲O۳ حدود ۳۶ درصد و با افزودن نانوذرات شیشه حدود ۴۰ درصد کاهش یافت. بنابراین اضافه کردن نانوشیشه، نتایج بهتری در مقایسه با نانوذرات AL۲O۳ دارد.

Keywords:

فورج داغ نانو روانکار فولاد زنگ نزن ۱۷ , ۷ PH آزمون فشردگی حلقه شبیه سازی اجزای محدود

Authors

یاسر مغانی

گروه مهندسی مکانیک. دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز

محمدمراد شیخی

دانشیار، مهندسی مکانیک، گروه مهندسی ساخت و تولید دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجایی، تهران ، ایران.

یعقوب دادگر اصل

استادیار، مهندسی مکانیک، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.

شهروز یوسف زاده

کارشناس ارشد، مهندسی مکانیک، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد واحد الیگودرز، الیگودرز ، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :