روشهای پیشرفته علمی برای پیش بینی توان تولیدی فتو ولتائیک

روش های علمی پیش بینی برای یکپارچه سازی موفقیت آمیز فناوری توان تولیدی از طریق تبدل انرژی خورشیدیبه الکتریسیته (سامانه تولید برق از انرژی خورشیدی) در شبکه فعالیتی بسیارمهم است .طراحی دقیق پیش بینی کنندگانعملکرد فناوری تبدل انرژی به الکتریسیته همچنان یک مسئله ی چالش برانگیز است،به خصوص برای پیشگویی از روش هایغیرعلمی چند مرحله ای .پیش بینی دقیق علمی قدرت عملکرد دقیق سامانه تولید برق از انرژی خورشیدی در تعدادی ازبرنامه ها همچون ریزشبکه ها، بهینه سازی و مدیریت انرژی، سامانه تولید برق از انرژی خورشیدی در ساختمان های هوشمند، واجاره خودرو برقی بسیار مهم است .در طول دهه گذشته،ادبیات گسترده ای در این موضوع، با بررسی روش های عددی واحتمالی،مدل های فیزیکی،و تکنیک های هوش مصنوعی تولید شده است.هدفاین مقاله ارائه یک بررسی کامل و انتقادی درمورد کاربردهای اخیر تکنیک های هوش مصنوعی می باشد؛ ما به ویژه بر یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL) وروش های ترکیبی تمرکز خواهیم کرد، زیرا این شاخه های هوش مصنوعی به طور افزونی مجذوب می شوند.توجه بخصوصیبه توسعه اخیر کاربرد یادگیری و همچنین توسعه برنامه های آینده در این موضوع معرفی خواهد شد.

Keywords:

نیروگاه , فناوری تبدل انرژی به الکتریسیته , پیش بینی علمی توان , تکنیک های هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , یادگیری عمیق