بررسی رابطه ویژگیهای شخصیتی و سبکهای یادگیری در دانشجویان دانشگاه پیام نور-واحد سرابله
Publish place: 1st National Conference on Personality and Modern Life
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,683
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCPML01_079
Index date: 28 September 2012
بررسی رابطه ویژگیهای شخصیتی و سبکهای یادگیری در دانشجویان دانشگاه پیام نور-واحد سرابله abstract
این پژوهش با هدف بررسی رابطه ویژگیهای شخصیتی و سبکهای یادگیری در دانشجویان دانشگاه پیام نور- واحد سرابله انجام گرفته است. جامعه آماری پژوهش حاضر را کلیه دانشجویان دختر و پسر مقطع کارشناسی دانشگاه پیام نور واحد سرابله تشکیل داده اند و از میان آنان تعداد 230 دانشجوی دختر و پسر ( 130 دانشجوی دختر و 100 دانشجوی پسر) با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای به عنوان گروه نمونه انتخاب شدند. ابزارهای مورد استفاده در این پژوهش پرسشنامه پنج عامل بزرگ شخصیت و پرسشنامه سبک یادگیری می باشند. به منظور تجزیه و تحلیل آماری در این پژوهش، ابتدا با استفاده از شاخصهای آمار توصیفی، اطلاعات توصیفی آزمودنیها، اعم از میانگین و انحراف معیار مشخص گردید؛ در مرحله بعد از روش آماری تحلیل رگرسیون چندگانه به روش متوالی همزمان، استفاده شد.نتایج تحلیل نشان داد ویژگی های شخصیتی روان نژندی، گشودگی در مقابل تجربه و توافق پذیری به صورت مثبت و معناداری سبک یادگیری تجربه عینی را پیش بینی می کنند؛ ویژگی شخصیتی روان نژندی بصورت منفی و معنادار و ویژگی گشودگی در مقابل تجربه به صورت مثبت و معناداری سبک یادگیری مفهوم سازی انتزاعی را پیش بینی می کنند.
بررسی رابطه ویژگیهای شخصیتی و سبکهای یادگیری در دانشجویان دانشگاه پیام نور-واحد سرابله Keywords:
بررسی رابطه ویژگیهای شخصیتی و سبکهای یادگیری در دانشجویان دانشگاه پیام نور-واحد سرابله authors
زهرا علی مدد
مشاور مدارس استان ایلام
نعمت قاسمی
رییس گروه تحقیقات اداره کل آموزش و پرورش استان ایلام
جواد کرم خانی
کارشناس ارشد پژوهشگری
داراب جلیلیان
کارشناس گروه تحقیقات اداره کل آموزش و پرورش استان ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :