استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی اعماق مزدوج پرش هیدرولیکی در تبدیلهای خروجی با شیب معکوس و آستانه انتهایی
Publish place: 9th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,674
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_087
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
Abstract:
ازجمله مهمترین اهداف احداث حوضچه های آرامش عملکرد مناسب درجهت استهلاک انرژی با ایجاد پرش هیدرولیکی می باشد دراین مقاله اعماق مزدوج پرش هیدرولیکی مقاطع مستطیلی با شیب معکوس بصورت تابعی از پارامترهای عدد فرود اولیه شیب کف و ارتفاع End sill با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل گردید و میزان دقت مدل دربرآوردهریک از مشخصات هیدرولیکی مورد بررسی قرارگرفت نتایج حاصل نشانداد که مدل قادر به پیش بینی این خصوصیت با دقت بسیار بالا می باشد.
Keywords:
Authors
زهرا شجاعیان
دانشجوی دکتری مهندسی سازه های ابی
سیدمحمود کاشفی پور
استاد گروه مهندسی سازههای آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :