مروری بر روش های کنترل ترافیک شهری
Publish place: The first national conference of interdisciplinary advanced technologies in engineering sciences
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 331
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGINEERKH01_037
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1402
Abstract:
با توجه به مطالعه ی صورت گرفته، در مقالاتی از سال ۱۹۱۸ تا ۲۰۲۱ الگوریتم های ارائه شده دارای اهداف مشترک و گاها! متفاوتی هستند. الگوریتم هایی که در این مقالات بررسی شده بر اصل یادگیری عامل ها در شبکه کنترل ترافیک استوار هستند. در الگوریتم های ارائه شده، با استفاده از یادگیری تقویتی زمانبندی سیگنال های ترافیکی را مدیریتی می کنند، به طوری که مشکل ترافیک شهری را به حداقل برسانند تا بدون توسعه زیر ساخت های موجود یا ساخت جاده های بیشتر، بهع ملکرد کارآمد سیستم های حمل و نقل دست یابند. اخیرا، استفاده از روش ها و تکمنیک های مختلف هوش مصنوعی در حوزه سیستم های حمل دو نقل هوشمند به طور گسترده مورد توجه قرار گرفته است واز مفهوم اینترنت اشیا برای تعامل بین عامل ها در شبکه کنترل ترافیک هوشمند استفاده شده است. شهرهای عادی را می توان با بهره برداری از فناوری اطلاعات و ارتباطات به شهرهای هوشمند تبدیل کرد. اینترنت اشیا می تواند نقش مهمی در تحقق شهرهای هوشمند داشته باشند. اینترنت اشیا برای ادغام دستگاه ها به زیر ساخت محاسبات ابری نیاز دارد.
Keywords:
Authors
رضا ندیمی
استادیار دانشگاه مازندران
سیده دیانا میررضائی
دانشجو دانشگاه مازندران