پیش بینی تاخیر سیگنال ترافیک جاده های پر تردد با استفاده از الگوریتم عمیق وNMPC
Publish place: Eighth international Conference on Knowledge and Technology of Mechanical, Electrical Engineering and Computer Of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 105
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF08_229
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1402
Abstract:
با توجه به ناهمگونی ترافیک و نیز توقف بدون مجوز خودروها در سطح خیابان، هندسه نامناسب تقاطع ها، سیستمهای کنترل ترافیک نا کار آمد، و غیره را می توان به عنوان علل عمده مشکلات ترافیکی کلان شهرها بر شمرد. عواقب ناشی از این مشکلات تاخیرهای مکرر در مسیر های عبور و مرور، افزایش میزان تصادفات، آسیبهای محیط زیستی، و غیره می باشند. سیستم مدیرت ترافیک فعلی در شیراز در برخی ساعات روز نا کارآمد می باشد و قادر به حل اینگونه مشکلات نخواهد بود. بدین ترتیب، این شهر نیازمند نوعی سیستم پیشرفته مدیریت ترافیک می باشد تا وضعیت فعلی ترافیک بهبود یابد .لذا در این طرح تحقیقی – پژوهشی با استفاده از اطلاعات اماری در شهر شیراز با رویکرد الگوریتم شبکه های عصبی عمیق جهت پیش بینی وضعیت جاده ها، با استفاده از NMPC تعبیه شده سیستم خودرو ها جهت دریافت داده های سری و سپس ارائه یک مسیر بهینه و کاهش بار ترافیکی در مسیر بتوان وضعیت بعدی خودرو ها را کنترل نمود و میزان تاخیر و رابطه خطی بین پرامترها را تعیین کرد. در این دقت مدل ما در طرح پیشنهادی تقریبا ۹۶ درصد در ۱۰ درصد خطا را نشان می دهد.
Keywords:
پیش بینی – شبکه عصبی عمیق – NMPC – داده های سری – ترافیک درون شهری
Authors
علیرضا زارع
کارشناس کنترل ترافیک شهرداری شیراز