آنالیز هزینه متعادل سازی بار در شبکه های تحویل محتوای سروری های ملی

با افزایش تصاعدی در تولید و مصرف رسانه های الکترونیکی به منظور اطمینان از مهاجمان سایبری و نیز جهت برآروده نمودن الزامات کیفیت تجربه کاربران نهایی، به ویژه از حیث تاخیر و هزینه متعادل سازی بار در شبکه های تحویل محتوا با توجه به اینکه در سرویس های جدید به طور کامل کل وب سایت ها را از سرور های CDn تحویل می دهند لذا ارزیابی و بهبود گردش کار در شبکه تحویل محتوا با استفاده از مدل های تصادفی از شاخص های اصلی در اینترنت می باشد. در پژوهش حاضر به منظو ر بهینه سازی با الگوریتمی متفاوت از الگوریتم های کلاسیک جهت کاهش احتمال رخداد تاخیر و نیز کاهش هزینه ها به دلیل عملکرد برتر ز یادگیری تقویتی عمیق استفاده شده است.

Keywords:

یادگیری عمیق , شبکه تحویل محتوا , یادگیری تقویتی عمیق , متعادل سازی بار