ارزیابی معادلات رگرسیونی پیش بینی کننده دبی های کم آبی با دوره برگشت های مختلف

دوره کم آبی جریان های رودخانه ها و طول مدت آن یکی از موثرترین پارامتر هیدرولوژیکی بر وضعیت اکوسیستم هایآبی، مدیریت مخازن و ... بوده و در همه مناطق، محدود کننده و بسیار تاثیرگذار بر برنامه ها و مدیریت منابع آب است.تحقیقات انجام شده در رابطه با کم آبی در مقایسه با سیل بسیار کم می باشد و لازم است بدلیل نیاز روزافزون به آب، قرارگرفتن اغلب مساحت کشور ذر اقلیم خشک و نیمه خشک و اثرات تغییر اقلیم بیشتر مورد توجه قرار گیرد. از لحاظ مدیریتریسک خشکسالی، تعیین احتمال وقوع کم آبی برای دوره های کوتاه مدت چند روزه میتواند کمک زیادی به برنامه ریزیو استفاده از منابع آبی در مصارف شرب، صنعت، محیط زیست و کشاورزی نماید. به این منظور مناسبترین توزیع آماری وروابط ریاضی مربوطه که بر جریانهای حداقل برازش مناسبی داشته باشد، تعیین می شود. در این تحقیق از آمار دبی روزانهرودخانه های موجود در استان تهران طی دوره های ۱۵ و ۳۰ و ۶۰ و ۹۰ روزه با داده های پایه ۲۰ ساله استفاده شد.آنگاه با نرم افزار Hyfarun برازش ۷ توزیع آماری به این سریهای زمانی مورد آزمون قرار گرفت. به این منظور از آزمونکولموگروف- اسمیرنوف استفاده شد. نتایج نشان می دهد که بر اساس این آزمون عموما توزیع لوگ پیرسون تیپ ۳ دردوره های مختلف کم آبی مناسب ترین توزیع می باشند. پس از آن با همگن بندی مناطق، روابط چند متغیره مقادیر دبیحداقل تعیین شدند.

Keywords:

خشکسالی , سری زمانی , نرم افزار HYFARUN , توزیع آماری