طراحی مناسب ترین مدل هیبریدی پیش بینی قیمت آتی زعفران نگین در بورس کالای کشاورزی
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 53، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-53-4_010
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402
Abstract:
بورس کالای زعفران مانند هر بازار دیگری، همیشه با محدودیت ها و مسائل ساختاری روبرو بوده است و بخش عمده ای از این مشکلات مربوط به نوسانات قیمتی آن است. پیش بینی قیمت با استفاده از الگوهای مناسب می تواند کمک زیادی به کاهش ریسک قیمتی بازار آتی زعفران کند. سوال اساسی این است که در مواجهه با روش های متعدد پیش بینی قیمت، برای پیش بینی قیمت آتی زعفران کدام روش ها را باید انتخاب کرد؟ هدف از مطالعه حاضر، طراحی مناسب ترین مدل هیبریدی برای پیش بینی قیمت آتی زعفران نگین در بورس کالای کشاورزی است که از مجموعه مدل های غیرخطی الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی عمیق، جنگلی تصادفی، ماشین بردار پشتیان و روش مونت کارلو تشکیل شده است. در این مدل هیبریدی از الگوریتم ژنتیک برای تعیین وقفه بهینه سری زمانی قیمت، از شبکه عصبی عمیق، مدل جنگلی تصادفی و ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی سری زمانی قیمت و از روش مونت کارلو برای شبیه سازی محتمل ترین احتمال قیمت استفاده شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که دقت پیش بینی مدل هیبریدی «الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی عمیق-مونت کارلو» بیشتر از دو مدل «الگوریتم ژنتیک-جنگلی تصادفی-مونت کارلو» و «الگوریتم ژنتیک-ماشین بردار پشتیبان-مونت کارلو» است. بنابراین، استفاده از شبکه عصبی عمیق و محاسبه محتمل ترین احتمال قیمت با استفاده از روش مونت کارلو دقیق ترین پیش بینی قیمت زعفران با درجه اطمینان بالا و حداقل ریسک ارائه می دهد. بنابراین پیشنهاد می شود که مدیریت بورس کالاهای کشاورزی، فعالین بازار بورس، محققین و علاقه مندان فن پیش بینی از مزایای این مدل پیشنهادی در پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی استفاده کنند.
Keywords:
Authors
سید محمد رضا حاج سیدجوادی
پژوهشگر، موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی، تهران، ایران
رضا حیدری
استادیار پژوهشی، موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :