سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی مدت زمان بازیابی خشکسالی در کاربری ها و اقلیم های مختلف ایران با استفاده از سنجش از دور

Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 161

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJSWR-53-7_013

Index date: 21 May 2023

ارزیابی مدت زمان بازیابی خشکسالی در کاربری ها و اقلیم های مختلف ایران با استفاده از سنجش از دور abstract

خشکسالی یکی از زیان بارترین بلایای طبیعی است که در عملکرد گیاهان و اکوسیستم های زمینی تاثیر می گذارد و باعث به وجود آمدن آسیب های قابل توجهی می شود. شدت خشکسالی و طول دوره بازیابی خشکسالی (مدت زمانی که پس از اتمام خشکسالی طول می کشد که عملکرد گیاهان به شرایط نرمال برگردد) پارامترهای بسیار مهمی برای مدیریت بهتر خشکسالی هستند. این مقاله به ارزیابی و بررسی طول دوره بازیابی خشکسالی در کاربری ها و اقلیم های مختلف ایران پرداخته است. به این منظور، طبقه بندی اقلیمی با استفاده از روش دومارتن انجام و با استفاده از شاخص سلامت گیاهی (VHI) خشکسالی کشاورزی در دوره ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ در کاربری های کشاورزی، جنگل، مرتع و درختچه زار پایش شد. علاوه بر این، سال های ۲۰۰۰، ۲۰۰۱ و ۲۰۰۸ به عنوان دوره های خشکسالی انتخاب شدند. همچنین با استفاده از بهره وری ناخالص اولیه (GPP) طول دوره بازیابی خشکسالی به دست آمد. نتایج نشان داد که میانگین طول دوره بازیابی خشکسالی از حدود ۳۴ روز در جنگل تا ۸۱ روز در درختچه زار متغیر است و بازیابی سریع جنگل ها پس از خشکسالی به دلیل ریشه عمیق آن ها است. بطورکلی کاربری های درختچه زار و کشاورزی دوره بازیابی طولانی تری نسبت به سایر کاربری ها داشته و کاربری جنگل کوتاه ترین دوره بازیابی را داشت، که انعطاف پذیری بالای جنگل و انعطاف پذیری پایین کشاورزی و درختچه زار را نشان می دهد. همچنین نتایج نشان داد که میانه طول دوره بازیابی از حدود ۲۰ روز در اقلیم های مرطوب تا ۸۰ روز در اقلیم های خشک متغیر است که نشان دهنده این است که شرایط برای بازیابی خشکسالی در اقلیم های مرطوب تر نسبت به اقلیم های خشک تر مهیاتر است. بطورکلی با پیشروی از اقلیم بسیار مرطوب به اقلیم خشک، دوره بازیابی خشکسالی طولانی تر می شود.

ارزیابی مدت زمان بازیابی خشکسالی در کاربری ها و اقلیم های مختلف ایران با استفاده از سنجش از دور Keywords:

ارزیابی مدت زمان بازیابی خشکسالی در کاربری ها و اقلیم های مختلف ایران با استفاده از سنجش از دور authors

امین فتحی تپه رشت

Department of Water Resources Engineering, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

میلاد فردادی شیل سر

Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Lahijan, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abbasi, F., Bazgeer, S., Kalehbasti, P.R. et al. New climatic ...
Ahmadi, B., Ahmadalipour, A., Tootle, G., & Moradkhani, H. (۲۰۱۹). ...
Attrill, M. J., & Power, M. (۲۰۰۰). Modelling the effect ...
Beresford, A. E., Sanderson, F. J., Donald, P. F., Burfield, ...
Chen, J., Cao, X., Peng, S., & Ren, H. (۲۰۱۷). ...
Cohen, W. B., Maiersperger, T. K., Turner, D. P., Ritts, ...
de Martonne, E. (۱۹۲۶). Une nouvelle function climatologique: L'indice d'aridité. ...
Didan, K. (۲۰۱۵). MOD۱۳A۲ MODIS/Terra Vegetation Indices ۱۶-Day L۳ Global ...
Dinpashoh, Y., Fakheri-Fard, A., Moghaddam, M., Jahanbakhsh, S., & Mirnia, ...
Gatis, N., Anderson, K., Grand‐Clement, E., Luscombe, D. J., Hartley, ...
Gittins, J. R., Hemingway, J. R., & Dajka, J. C. ...
Godfray, H. C. J., Beddington, J. R., Crute, I. R., ...
Golian, S., Mazdiyasni, O., & AghaKouchak, A. (۲۰۱۵). Trends in ...
He, B., Liu, J., Guo, L., Wu, X., Xie, X., ...
Huang, L., Zhou, P., Cheng, L., & Liu, Z. (۲۰۲۱). ...
Javed, T., Li, Y., Rashid, S., Li, F., Hu, Q., ...
Jiao, W., Wang, L., & McCabe, M. F. (۲۰۲۱). Multi-sensor ...
Kogan, F. N. (۱۹۹۵a). Application of vegetation index and brightness ...
Kogan, F. N. (۱۹۹۵b). Droughts of the late ۱۹۸۰s in ...
Kogan, F. N. (۱۹۹۷). Global drought watch from space. Bulletin ...
Kogan, F., Stark, R., Gitelson, A., Jargalsaikhan, L., Dugrajav, C., ...
Liu, L., Gudmundsson, L., Hauser, M., Qin, D., Li, S., ...
Martorell, S., DIAZ‐ESPEJO, A., Medrano, H., Ball, M. C., & ...
Nemani, R., Hashimoto, H., Votava, P., Melton, F., Wang, W., ...
Palumbo, I., Rose, R. A., Headley, R. M., Nackoney, J., ...
Pan, M., Yuan, X., & Wood, E. F. (۲۰۱۳). A ...
Parry, S., Prudhomme, C., Wilby, R. L., & Wood, P. ...
Rhee, J., Im, J., & Carbone, G. J. (۲۰۱۰). Monitoring ...
Running, S., Mu, Q., & Zhao, M. (۲۰۱۵). MOD۱۷A۲H MODIS/terra ...
Schwalm, C. R., Anderegg, W. R., Michalak, A. M., Fisher, ...
Shahabfar, A., Ghulam, A., & Eitzinger, J. (۲۰۱۲). Drought monitoring ...
Tabari, H., Talaee, P. H., Nadoushani, S. M., Willems, P., ...
Tran, Q. K., Jassby, D., & Schwabe, K. A. (۲۰۱۷). ...
Van Loon, A. F., & Laaha, G. (۲۰۱۵). Hydrological drought ...
Wan, Z., Hook, S., Hulley, G., ۲۰۱۵. MODIS/Terra Land Surface ...
West, H., Quinn, N., & Horswell, M. (۲۰۱۹). Remote sensing ...
Wu, B., Ma, Z., & Yan, N. (۲۰۲۰). Agricultural drought ...
Wu, J., Zhou, L., Liu, M., Zhang, J., Leng, S., ...
Xue, B.-L., Guo, Q., Otto, A., Xiao, J., Tao, S., ...
Yu, P., Zhou, T., Luo, H., Liu, X., Shi, P., ...
Yu, Z., Wang, J., Liu, S., Rentch, J. S., Sun, ...
Zarei, A. R., Shabani, A., & Mahmoudi, M. R. (۲۰۱۹). ...
Zeng, J., Zhang, R., Qu, Y., Bento, V. A., Zhou, ...
Zhang, Z., Ju, W., Zhou, Y., & Li, X. (۲۰۲۲). ...
Zhu, Q., Luo, Y., Zhou, D., Xu, Y. P., Wang, ...
نمایش کامل مراجع