اثر کاربرد ورمی کمپوست و بیوچار بر خصوصیات مرفوفیزیولوژیک کینوا در شرایط تنش خشکی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 75
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-53-1_010
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
بهمنظور بررسی اثر کاربرد کودهای ورمیکمپوست و بیوچار بر خصوصیات فیزیولوژیک، شاخصهای رشد و عملکرد دانه کینوا در دورهای آبیاری مختلف، آزمایشی بهصورت اسپلیت پلات و در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در مزرعه تحقیقاتی واقع در شهر کرمان در سال ۱۳۹۹ اجرا شد. در این مطالعه واکنش گیاه کینوا (رقم Titicaca) با سه دور آبیاری (۷۰، ۱۰۰ و ۱۳۰ میلیمتر از تشتک تبخیر کلاس A) و چهار تیمار کود آلی (شاهد، ورمیکمپوست، بیوچار و ترکیب ورمیکمپوست و بیوچار) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که افزایش دور آبیاری از ۷۰ به ۱۳۰ میلیمتر باعث کاهش ارتفاع بوته (۹/۲۳ درصد)، طول پانیکول (۶/۱۷ درصد)، وزن هزار دانه (۶/۲۲ درصد)، و عملکرد دانه (۶/۲۱ درصد) کینوا شد. استفاده از تیمار کود آلی بیوچار+ ورمیکمپوست (به نسبت مساوی ۱۰ تن در هکتار) در دور آبیاری ۱۳۰ میلیمتر از تشتک تبخیر موجب افزایش کلروفیل کل (۹۶ درصد) و شاخص سطح برگ (۵/۱۵ درصد) و کاهش مقدار پرولین (۴۸ درصد) در مقایسه با شاهد با دور آبیاری یکسان شد. در این مطالعه همچنین بیشترین ارتفاع بوته (۹۷ سانتیمتر)، طول پانیکول (۴/۱۵ سانتیمتر)، وزن هزار دانه (۱۴۱/۳ گرم) و عملکرد دانه (۹۴/۳۲۱ گرم در مترمربع) در تیمار کود آلی بیوچار+ ورمیکمپوست مشاهده شد که در هیچ یک از صفات نامبرده اختلاف معنیداری با تیمار ورمیکمپوست نداشت. در مجموع میتوان گفت که کاربرد کود آلی بیوچار+ ورمیکمپوست از طریق افزایش ظرفیت نگهداری آب در خاک و همچنین عناصر غذایی خاک باعث بهبود رشد و نمو گیاه کینوا در شرایط تنش خشکی میشود.
Keywords:
Authors
علی محکمی
دانشجو دکتری گروه مهندسی آب، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.
نجمه یزدان پناه
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.
امیرحسین سعیدنژاد
گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :