شبیه سازی عمق آبشستگی در اطراف پایه های پل جفت و سه تایی با استفاده از روش دست بندی گروهی داده ها
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 126
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-52-7_007
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
تخمین و محاسبه آبشستگی در اطراف سازهها از قبیل پایه پلها از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، با استفاده از روش دستهبندی گروهی دادهها (GMDH) عمق آبشستگی در اطراف پایه پلهای دوقلو و سهتایی شبیهسازی گردید. در ابتدا، موثرترین پارامترها بر روی عمق آبشستگی شناسایی شدند و سپس چهار مدل مختلف GMDH تعریف گردید. برای صحتسنجی نتایج مدلهای GMDH از مقادیر آزمایشگاهی استفاده گردید که ۷۰% مقادیر آزمایشگاهی برای آموزش مدلهای GMDH و ۳۰ درصد باقیمانده برای آزمون این مدلها بکار گرفته شدند. در ادامه با انجام یک تحلیل حساسیت، مدلهای برتر و موثرترین پارامترهای ورودی معرفی شدند. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که مدلهای GMDH مقادیر آبشستگیها را با دقت قابل قبولی پیشبینی کردند. بهعنوان مثال، مقادیر ضریب همبستگی (R)، شاخص پراکندگی (SI) و شاخص عملکرد (VAF) برای مدل برتر در شرایط آزمون بهترتیب برابر با ۹۴۹/۰، ۲۱۲/۰ و ۱۲۹/۹۰ محاسبه شدند. علاوه بر این، عدد فرود بهعنوان مهمترین پارامتر ورودی برای تخمین عمق آبشستگی توسط مدل GMDH معرفی گردید. همچنین، مقدار ضریب اختلاف متوسط برای مدل برتر معادل با ۲۲۸/۱ بود. برای مدلهای GMDH مختلف چهار رابطه ارائه گردید و در انتها یک کد کامپیوتری برای شبیهسازی عمق آبشستگی توسط مدل GMDH ارائه گردید.
Keywords:
Authors
احسان مرادی
دانشجوی دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
سعید شعبانلو
دانشیار گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
بهروز یعقوبی
گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :