شبیه سازی عمق آبشستگی در اطراف پایه های پل جفت و سه تایی با استفاده از روش دست بندی گروهی داده ها

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 126

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-52-7_007

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

Abstract:

تخمین و محاسبه آبشستگی در اطراف سازه­ها از قبیل پایه پل­ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، با استفاده از روش دسته­بندی گروهی داده­ها (GMDH) عمق آبشستگی در اطراف پایه پل­های دوقلو و سه­تایی شبیه­سازی گردید. در ابتدا، موثرترین پارامترها بر روی عمق آبشستگی شناسایی شدند و سپس چهار مدل مختلف GMDH تعریف گردید. برای صحت­سنجی نتایج مدل­های GMDH از مقادیر آزمایشگاهی استفاده گردید که ۷۰% مقادیر آزمایشگاهی برای آموزش مدل­های GMDH و ۳۰ درصد باقیمانده برای آزمون این مدل­ها بکار گرفته شدند. در ادامه با انجام یک تحلیل حساسیت، مدل­های برتر و موثرترین پارامترهای ورودی معرفی شدند. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که مدل­های GMDH مقادیر آبشستگی­ها را با دقت قابل قبولی پیش­بینی کردند. به­عنوان مثال، مقادیر ضریب همبستگی (R)، شاخص پراکندگی (SI) و شاخص عملکرد (VAF) برای مدل برتر در شرایط آزمون به­ترتیب برابر با ۹۴۹/۰، ۲۱۲/۰ و ۱۲۹/۹۰ محاسبه شدند. علاوه بر این، عدد فرود به­عنوان مهمترین پارامتر ورودی برای تخمین عمق آبشستگی توسط مدل GMDH معرفی گردید. همچنین، مقدار ضریب اختلاف متوسط برای مدل برتر معادل با ۲۲۸/۱ بود. برای مدل­های GMDH مختلف چهار رابطه ارائه گردید و در انتها یک کد کامپیوتری برای شبیه­سازی عمق آبشستگی توسط مدل GMDH ارائه گردید.

Keywords:

پایه های جفت و سه تایی , آبشستگی , روش دسته بندی گروهی داده ها , تحلیل حساسیت , شبیه سازی

Authors

احسان مرادی

دانشجوی دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

سعید شعبانلو

دانشیار گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

بهروز یعقوبی

گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Anastasakis, L. and Mort, N. (۲۰۰۱). The development of self-organization ...
  • Atashkari, K, Nariman-Zadeh, N, Gölcü, M, Khalkhali, A. and Jamali, ...
  • Ataie-Ashtiani, B., Baratian-Ghorghi, Z., and Beheshti, A.A. (۲۰۱۰). Experimental investigation ...
  • Azamathulla, H.M. (۲۰۱۲). Gene-expression programming to predict scour at a ...
  • Azimi, H., Bonakdari, H., Ebtehaj, I., Gharabaghi, B., and Khoshbin, ...
  • Azimi, H., Bonakdari, H., Ebtehaj, I., Talesh, S. H. A., ...
  • Azimi, H., Bonakdari, H., Ebtehaj, I., Shabanlou, S., Talesh, S. ...
  • Bateni, S. M., and Jeng, D. S. (۲۰۰۷). Estimation of ...
  • Firat, M., and Gungor, M. (۲۰۰۹). Generalized regression neural networks ...
  • Liriano, S. L., and Day, R. A. (۲۰۰۱). Prediction of ...
  • Noori, R., Hoshyaripour, Gh., Ashrafi, Kh., and Nadjar Araabi B. ...
  • Shamshirband, S., Mosavi, A., and Rabczuk, T. (۲۰۲۰). Particle swarm ...
  • Sharafi, H., Ebtehaj, I., Bonakdari, H., and Zaji, A. H. ...
  • Trent, R., Gagarin, N., and Rhodes, J. (۱۹۹۳). Estimating pier ...
  • Wang, H., Tang, H.W., Xiao, J.F., Wang, Y., and Jiang, ...
  • Wang, H., Tang, H., Liu, Q., and Wang, Y. (۲۰۱۶b). ...
  • نمایش کامل مراجع