بررسی عدم قطعیت زنجیره مارکوف برای پیش بینی وضعیت هیدرولوژیک بر اساس وضعیت هواشناسی
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 253
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-52-6_007
Index date: 21 May 2023
بررسی عدم قطعیت زنجیره مارکوف برای پیش بینی وضعیت هیدرولوژیک بر اساس وضعیت هواشناسی abstract
بررسی و به کمیت درآوردن میزان عدم قطعیت در نتایج پیشبینی مدلها، مهمترین گام، قبل از استفاده از نتایج مدلها در تصمیمگیریهای مربوط به پروژه های منابع آب است. در این پژوهش برای پیشبینی وضعیت هیدرولوژیکی حوضه با توجه به میزان بارش در گام زمانی قبل، از روش زنجیره مارکوف استفاده شد. هدف مطالعه حاضر تعیین میزان عدم قطعیت پیش بینی با استفاده از باند اعتماد احتمال رخ داد وقایع در حالت های مختلف هواشناسی و هیدرولوژیکی میباشد. برای ارزیابی عدم قطعیت حاصله در پیش بینی انجام شده به کمک ماتریس احتمال انتقال دوبعدی مارکوف، ۲۰ دوره با وضعیت مشابه با شرایط تاریخی به روش مونت کارلو شبیه سازی شد. برای تعیین عدمقطعیت در برآورد ماتریس احتمال انتقال هیدروکلیماتولوژی بهدست آمده با روش زنجیره مارکوف، روش ناپارامتریک نسبتها برای نمونه های بزرگ و روش دقیق مبتنی بر آزمون نشانه برای میانه درایه های ماتریس پیش بینی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج ماتریس هیدروکلیماتولوژی برای طولانیمدت نشان داد که شرایط هیدرولوژیک تمایل به ماندن در حالت نرمال را دارد. نتایج تحلیل عدم قطعیت نیز حاکی از آن بود که آزمون نشانه به عنوان یک روش ناپارامتریک در ارزیابی عدم قطعیت زنجیره مارکوف بهتر عمل می نماید و چون محدوده احتمالات انتقال از حالات مختلف هواشناسی به هیدرولوژی برای همه ایستگاهها تقریبا یکسان میباشد حوضه مورد مطالعه از نظر هواشناسی و هیدرولوژیکی حوضهای همگن محسوب می گردد.
بررسی عدم قطعیت زنجیره مارکوف برای پیش بینی وضعیت هیدرولوژیک بر اساس وضعیت هواشناسی Keywords:
بررسی عدم قطعیت زنجیره مارکوف برای پیش بینی وضعیت هیدرولوژیک بر اساس وضعیت هواشناسی authors
فهیمه رضی
Water Engineering Department, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
علیرضا شکوهی لنگرودی
Professor, Water Engineering Department, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :