تعیین خواص پتروفیزیکی میدان نفتی بزرگی واقع در جنوب غرب ایران با استفاده از داده های چاه نگاری
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 161
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_EKTESHAF-1397-156_009
Index date: 21 May 2023
تعیین خواص پتروفیزیکی میدان نفتی بزرگی واقع در جنوب غرب ایران با استفاده از داده های چاه نگاری abstract
در پژوهش حاضر با استفاده از نرم افزار ژئولاگ خواص پتروفیزیکی شامل لیتولوژی، حجم شیل، انواع تخلخل، ضریب سیمان شدگی، نمای اشباع آب و اشباع شدگی از آب بر اساس داده های چاه نگاری یک چاه در میدان نفتی بزرگی واقع در جنوب غرب ایران محاسبه شد. برای محاسبه ی دقیق مقادیر ضریب سیمان شدگی، نمای اشباع آب و اشباع شدگی از آب سازند، ابتدا با استفاده از روش سیمندگس-پوپن بر اساس دقیق ترین مقدار تخلخل کل محاسبه شده با نمودار متقاطع چگالی-نوترون، ضریب سیمان شدگی محاسبه شد. استفاده از رابطه ی تجربی ناجنت برای این منظور بدون نیاز به متغیر aRw با دقت بسیار خوبی محاسبات روش سیمندگس-پوپن را تایید کرد. لیتولوژی نیز با استفاده از نمودارهای متقاطع چگالی-نوترون، صوتی-چگالی (میدپلات) و M-N تعیین شد. جهت تعیین مقدار موجود یا فقدان شیل، از مقایسه ی لاگ های مختلف تخلخل استفاده شد و بهترین شاخص تقریبی بین این لاگ ها تعیین گردید. نتایج پژوهش نشان می دهد میانگین حجم شیل بر اساس نگار CGR در سرتاسر چاه برابر با ۳۱/۲۳ درصد بوده و در ناحیه ی هیدروکربنی به عنوان بهترین ناحیه ی مخزنی، حجم شیل بسیار کم است. با استفاده از نمودار متقاطع نوترون-چگالی به عنوان بهترین روش تعیین تخلخل در نرم افزار ژئولاگ، در سرتاسر چاه میانگین تخلخل کل سازند ۳۵/۱۴ درصد، میانگین تخلخل مفید ۲۹/۸ درصد و میانگین تخلخل ثانویه ۶۵/۵ درصد محاسبه شد. در نهایت بهترین ناحیه ی مخزنی تعیین گردید که در آن تخلخل مفید برابر با ۱۰ درصد، حجم شیل ۵/۱۷ درصد و اشباع هیدروکربن تقریبا ۸۳ درصد محاسبه شد.
تعیین خواص پتروفیزیکی میدان نفتی بزرگی واقع در جنوب غرب ایران با استفاده از داده های چاه نگاری Keywords:
تعیین خواص پتروفیزیکی میدان نفتی بزرگی واقع در جنوب غرب ایران با استفاده از داده های چاه نگاری authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :