ارائه مدل تجربی به کمک رگرسیون به منظور تخمین نرخ نفوذ مته و بررسی آن با مدل بورگوین و یانگ (مطالعه موردی ۱۷ حلقه چاه در میادین نفتی و گازی جنوب و جنوب غرب ایران)

پردازش منطقی و تحلیل اثرات متقابل پارامترهای متفاوت حفاری طی یک مدل سازی ریاضی، به جهت حصول حداکثر راندمان، بهینه سازی حفاری نامیده می شود که مهم ترین نتیجه آن، تعیین عوامل قابل کنترل برای رسیدن به کمترین هزینه حفاری است. به لحاظ اینکه نرخ نفوذ مته (ROP) اثر مستقیمی بر هزینه عملیات حفاری دارد، از اهمیت به سزایی برخوردار است. پارامترهای مشخصی بر روی مقدار نرخ نفوذ تاثیرگذارند که عبارت اند از: نوع مته، وزن روی مته، سرعت حفاری، ویژگی های سیال حفاری، هیدرولیک مته و شرایط سنگی سازند. این پارامترها به تنهایی قابلیت تغییر نرخ نفوذ را ندارند بلکه به صورت همزمان در یک چاه نسبت به هم تغییر کرده و باعث افزایش یا کاهش نرخ نفوذ می شوند. بنابراین بایستی چگونگی رفتار این پارامترها نسبت به هم سنجیده شود تا بتوان این مقدار را محاسبه نمود و در مورد هزینه ها اندیشید. مقاله پیش رو مطالعه ای در مورد چگونگی تخمین نرخ نفوذ با بهره گیری از داده های ۱۷ حلقه چاه در میادین نفتی پایدارغرب و آبان و میادین گازی وراوی و تابناک را به کمک مدل بورگوین و یانگ بررسی می نماید. همچنین مدلی تجربی و کاربردی که به کمک نرم افزار متلب به صورت رگرسیون خطی می توان محاسبه نمود، را ارائه می دهد. در انتها می توان از رابطه ارائه شده که دارای خطای نسبتا مناسبی است، در انجام محاسبات بعدی استفاده نمود.

Keywords:

نرخ نفوذ مته , مدل بورگوین و یانگ , مدل تجربی