گروه بندی کیفی روغن زیتون تولید شده در برخی از استان های ایران با استفاده از روش های کمومتریکس
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 51، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 120
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-51-2_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
پروفایل اسیدهای چرب روغن زیتون بکر برخی از استانهای ایران برای بررسی شباهت ها و تفاوت های آنها مورد بررسی قرارگرفت. شاخص های مورد استفاده در طبقه بندی شامل اسیدهای چرب، نسبت اولئیک به لینولئیک، اسیدهای چرب تک غیر اشباع (MUFA)، چند غیر اشباع PUFA))، اشباع (SFA)، نسبت MUFA به PUFAو شاخص کاکس (Cox Index) بود. ویژگی های حسی نمونه ها برای تعیین رده بکر بررسی شد. داده ها با استفاده از تجزیه واریانس (ANOVA)، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و خوشه بندی سلسله مراتبی (HCA) ارزیابی شدند. بر اساس PCA و HCA، نمونه های روغن زیتون در دو گروه مجزا قرارگرفتند. نمونه های استان های گلستان، زنجان و قزوین (Go۱، Qa۱ و Z۱) در گروه با رده کیفی برتر و سایر نمونه ها در گروه با رده کیفی پایین تر قرار گرفتند. با توجه به نتایج ارزیابی حسی، همه نمونه ها به غیر از نمونه های قم و فارس، فرابکر بودند. یافته های این پژوهش تا حدودی در انتخاب روغن زیتون به مصرف کننده کمک خواهد کرد.
Keywords:
Fatty acids , Hierarchical clustering analysis (HCA) , Olive oil , Principal Component Analysis (PCA) , sensory evaluation
Authors
فروغ شواخی
Agricultural Engineering Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran
پرویز مرادی
Research Division of Natural Resources, Zanjan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Zanjan, Iran.
انوشه رحمانی
Department of Food Industries and Agricultural Research, Standard Research Institute (SRI), Karaj, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :