بررسی وضعیت استفاده از منابع توان مکانیکی در کشاورزی منطقه شهریار (استان تهران)
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 49، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 99
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-49-4_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
در این تحقیق وضعیت استفاده از منابع توان مکانیکی در بخش کشاورزی شهرستان شهریار از توابع استان تهران، مطالعه شد و راهکارهایی جهت بهبود آن، ارائه گردید. داده های محاسبات از مطالعات میدانی، کتابخانه ای و تکمیل پرسش نامه ها، با استفاده از نرم افزار آماری SPSS ۲۱، در قالب طرح بلوک کامل تصادفی و روش آزمون دانکن در سطح %۵ برای مقایسه ی میانگین عوامل، بررسی گردید. در منطقه ۱۵۲ دستگاه تراکتور، سه دستگاه کمباین و چهار دستگاه خردکن خودگردان فعال می باشند. در سطح شهرستان به ظرفیت اجرایی ۱۳۹۴ هکتار در دهه اوج نیاز است ولی تراکتورهای منطقه توانایی انجام عملیات برای ۴/۱۱۵۳ هکتار، یعنی %۸۳ کل عملیات ها را دارند، بنابراین به ۳۲ دستگاه تراکتور (متداول و متوسط) و ۱۳ دستگاه کمباین مهاجر نیاز است. با توجه به کسری تراکتورها، توزیع توان، مناسب صورت نگرفته است ولی با راهکارهایی مانند انتخاب صحیح توان تراکتور و ادوات متناسب و روش های مدیریتی، می توان ۱۴ دستگاه از کسری تراکتورها را جبران نمود. نوع تراکتور و عمر منابع توان بر روزهای لنگی آنها، اثر معنی داری دارد و بین آنها رابطه ای مستقیم برقرار می باشد. شاخص ساعت به اسب بخار تراکتور ۶۵۰ U نشان دهنده استفاده بهتر است.
Keywords:
Authors
لیلا عقبایی
کارشناس ارشد، گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی ، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
علیرضا کیهانی
استاد، گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی ، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
اسداله اکرم
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی ، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :