مدل سازی برهمکنش تایر- خاک به روش اجزای محدود غیر خطی با استفاده از نرم افزار متلب
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 47، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 128
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-47-4_015
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
در این پژوهش مدل برهمکنش جدیدی از تایر- خاک با نگاهی خاص به مدل اجزای محدود دو بعدی رشتههای مقاوم تایر شبیه سازی شد. هدف در این مدل جدید، در مقایسه با سایر مدلهای موجود، یافتن یک رابطهی ریاضی برای کل تایر نبوده، بلکه اجزای اصلی ساختار مکانیکی تایر مبنای کار قرار گرفته و نحوهی مدلسازی الیاف مقاوم تایر به عنوان پیچیدهترین بخش مدل اجزای محدود دو بعدی با بیان جزئیات ارائه گردید. همچنین بازسازی مدل دیوارهی تایر به عنوان یک مادهی ابرالاستیک و مدل خاک نیز به عنوان یک مادهی الاستوپلاستیک مورد بررسی قرار گرفت. به منظور انجام یک شبیهسازی موثر، ضرایب مکانیکی خاک لوم- سیلتی به دقت اندازهگیری شدند. نتایج برنامهنویسی در نرمافزار MATLAB۷ نشان داد که تایر رادیال نسبت به تایر بایاس در شرایط یکسان بر روی خاک لوم- سیلتی دارای بازده کششی بالاتری بود. در زمانی که نیروی کشش خالص برای هر دو تایر یکسان بود، در تایر بایاس نسبت به تایر رادیال کاهش حرکت (لغزش) بیشتری واقع شد و نیروی کشش ناخالص نیز اندکی افزایش یافت. همچنین نتایج شبیه سازی و آزمایشها نشان دادند که تایر رادیال نسبت به تایر بایاس بر روی خاک لوم- سیلتی در شرایط یکسان دارای مقاومت غلتشی کمتری بود. بر اساس نتایج شبیهسازی، تاثیر لغزش، فشار باد و سختی مکانیکی خاک بر روی بازده کششی به طور رضایت بخشی پیشبینی شد. نتایج شبیهسازی تایر- خاک که با نتایج آزمایشهای عملی مقایسه گردید، تاییدکنندهی قابلیتهای این مدل سازی عددی می باشد.
Keywords:
Authors
سعادت کامگار
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز
علی رضایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه شیراز
محمد معراجی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :