طبقه بندی روش های تخمین ماتریس مبداء- مقصد با اطلاعات شمارش حجم کمان ها در شبکه های خلوت و شلوغ جاده ای
Publish place: Road Journal، Vol: 51، Issue: 102
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-51-102_007
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
Abstract:
یک ورودی ضروری برای فرآیند برنامه ریزی حمل ونقل میزان تقاضای سفر در قالب ماتریس مبداء- مقصد است. روش های مرسوم برای دسترسی مستقیم به این ماتریس که مبتنی بر انجام مصاحبه و آمارگیری در محل های مشخص بوده، پرهزینه و زمان بر هستند. از این رو به منظور روش های ریاضی مبتنی بر آمار شهودی مانند حجم ترافیک در معابر شبکه روز به روز محبوبیت بیشتری در مطالعات حمل ونقل پیدا کرده اند. این روشها به این صورت تعریف میشوند که با در دست داشتن یک ماتریس مبداء- مقصد اولیه و نیز اطلاعات جریان ترافیک مشاهده شده فعلی در تعدادی از معابر شبکه، بهدنبال برآورد ماتریسی هستند که با داشتن کمترین فاصله از ماتریس اولیه، در صورت تخصیص به شبکه، حجمهای مشاهده شده را بازتولید کند. از آن جا که روش های مرسوم در دست یابی به این ماتریس که مبتنی بر انجام مصاحبه و آمارگیری در محل هستند، پرهزینه و وقت گیر بوده و موجبات مزاحمت برای مردم را در پی دارند، روش های ریاضی مبتنی بر آمار مشاهده شده (مانند شمارش حجم عبوری از معابر شبکه) روز به روز گسترش بیشتری پیدا می کنند. در این پژوهش روشهای برآورد ماتریس مبداء- مقصد را بهلحاظ عملکرد شبکه میتوان به شبکههای شلوغ و خلوت تقسیم و ویژگیهای هریک بررسی و ارایه شده است.
Keywords:
Authors
علیرضا ماهپور
استادیار، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
عبدالرضا رضایی ارجرودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی ، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :