شناسایی و رتبه بندی پیشایندهای مدیریت منابع انسانی سبز با رویکردهای دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی
Publish place: KARAFAN، Vol: 19، Issue: 0
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 140
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_KARFN-19-0_023
Index date: 23 May 2023
شناسایی و رتبه بندی پیشایندهای مدیریت منابع انسانی سبز با رویکردهای دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی abstract
مدیریت منابع انسانی سبز، یک فلسفه جدید مدیریتی مبتنی بر جنبش سبز در ارتباط با حفاظت از محیط اطرافمان و الگویی است که در آن، مفهوم سبز در حوزه مدیریت منابع انسانی به کار برده می شود. پژوهش حاضر، با هدف شناسایی و رتبه بندی پیشایندهای مدیریت منابع انسانی سبز انجام شد. روش این پژوهش، توصیفی از نوع پیمایشی است و جامعه آماری نیز شامل تعداد بیست نفر از استادان دانشگاه علوم پزشکی شیراز بودند. در این راستا پرسشنامه مقایسات زوجی، تدوین و بین خبرگان پژوهش توزیع و پس از جمع آوری با استفاده از نرم افزار Expert Choice و تکنیک AHP و تکنیک دلفی فازی به رتبه بندی پیشایندها پرداخته شد. یافته ها نشان داد عوامل سازمانی با وزن ابعاد ۶۲۷/۰ در رتبه ۱ قرار گرفت و از بین مولفه های آن نیز کیفیت منابع انسانی با وزن ۳۵۹/۰ در رتبه اول مولفه ها قرار گرفت. عوامل تکنولوژیکی نیز با وزن ابعاد ۲۸۹/۰ در رتبه دوم قرار گرفت و مولفه مزیت نیز در رتبه یک قرار گرفت. از نظر عوامل محیطی با وزن ابعاد ۰۸۴/۰ با رتبه ابعاد ۳ به دست آمد که از بین مولفه های آن حمایت های دولتی با وزن ۳۳۶/۰ در رتبه یک قرار گرفت. نتایج کلی حاکی از آن بود که عامل سازمانی از نظر میزان اهمیت، در رتبه اول، عامل تکنولوژی در رتبه دوم و عامل محیطی با وزن در رتبه سوم قرار گرفتند.
شناسایی و رتبه بندی پیشایندهای مدیریت منابع انسانی سبز با رویکردهای دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی Keywords:
شناسایی و رتبه بندی پیشایندهای مدیریت منابع انسانی سبز با رویکردهای دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی authors
مجتبی حاجی زاده
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
محسن جاجرمی زاده
استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور شیراز، شیراز، ایران.
علی محتشمی
دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :