بهبود برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از ابعاد فرکتالی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 155
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-12_009
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
Abstract:
ظرفیت تبادل کاتیونی[۱] (CEC) یکیاز مهمترین ویژگیهای شیمیایی خاک از نظر تغذیه گیاه و جذب سطحی آلایندهها در خاک است که اندازهگیری آن زمانبر و پرهزینه است. بنابراین این پژوهش با هدف برآوردCEC خاک با استفاده از مقادیر ماده آلی، اجزای بافت خاک و ابعاد فرکتالی تایلر و ویتکرفت (DT) و سپاسخواه و تافته (DS) و همچنین بررسی کارایی ابعاد فرکتالی ذکر شده بهعنوان یک متغیر مستقل و تاثیر آن بر دقت روابط رگرسیونی پیشبینی CEC خاک انجام شد. در این پژوهش از داده های ۱۰۰ نمونه خاک مربوط به بانک اطلاعات خاک UNSODA[۲]استفاده شد. توزیع اندازه ذرات اولیه خاک با استفاده از روش اسکگز و بعد فرکتالی اندازه ذرات اولیه خاک نیز با استفاده از دو روش پیشنهادی سپاسخواه و تافته و تایلر و ویتکرفت محاسبه شد. نتایج نشان داد که مقادیر CEC دارای ارتباط منفی معنیدار با مقدار شن و ارتباط مثبت معنیدار با مقادیر لگاریتم (در پایه ۱۰) ماده آلی، رس، DS و DT داشت. مقادیر ضرایب تبیین دادههای آموزش و آزمون، ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده[۳] (درصد) و ضریب نش- ساتکلیف برای ارتباط رگرسیون چند متغیره بین CEC با لگاریتم (در پایه ۱۰) ماده آلی و رس بهترتیب برابر با ۷۷/۰، ۸۴/۰، ۲/۱۷ و ۹۲/۰؛ بین CEC با لگاریتم (در پایه ۱۰) ماده آلی و DS بهترتیب برابر با ۷۷/۰، ۸۵/۰، ۲/۱۷ و ۹۲/۰ و بین CEC با لگاریتم (در پایه ۱۰) ماده آلی و DT بهترتیب برابر با ۷۷/۰، ۸۷/۰، ۰/۱۴ و ۹۳/۰ بودند. بنابراین بیشترین دقت روابط رگرسیونی با ورود متغیرهای مستقل لگاریتم (در پایه ۱۰) ماده آلی و DT حاصل شد و استفاده از بعد فرکتالیDT سبب افزایش دقت تخمینها شد. [۱] Cation exchange capacity (CEC) [۲] Unsaturated soil hydraulic database (UNSODA) [۳] Normalized root mean square error (NRMSE)
Keywords:
Authors
حسن مظفری
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سید علی اکبر موسوی
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
فرناز احمدی
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :