تاثیر تیمارهای زیستی و عناصر غذایی بر پاسخ های مورفو-فیزیولوژیکی و جذب عناصر در گیاه گوجه فرنگی (Lycopersicon esculentum Mill)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 274
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-10_010
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
Abstract:
به منظور بررسی تاثیر تیمارهای زیستی و عناصر غذایی بر خصوصیات رشدی و جذب عناصر غذایی در گیاه گوجهفرنگی، آزمایشی در شرایط گلخانه و در قالب طرح کاملا تصادفی به صورت فاکتوریل انجام شد. تیمارها شامل: شاهد (F۰)، عرف مصرف کود توسط کشاورز (F۱)، سطح بهینه عناصر بر اساس آزمون خاک (F۲)، کود تجاری محرک رشد ریشه (F۳)، سطح بهینه عناصر + مصرف نیتروژن، فسفر، روی و سیلیسیم به میزان دو برابر توصیه (F۴) و کودهای زیستی: شاهد (BF۰)، PGPR (BF۱)، مایکوریز آربسکولار (BF۲)، ورمیکمپوست (BF۳) و بسته زیستی (BF۴) بود. نتایج نشان داد که اثر متقابل تیمارها فقط بر وزن خشک اندام هوایی معنیدار بود. کاربرد F۴-BF۴ و F۲-BF۴ وزن خشک اندام هوایی را به ترتیب %۱۲۲ و %۱۲۱ نسبت به شاهد (F۰-BF۰) افزایش داد. کاربرد BF۴، مساحت سطح برگ را %۵۵ و کاربرد F۴، شاخص کلروفیل برگ (SPAD) را %۲۹ نسبت به شاهد افزایش داد و بهترین تیمارها در افزایش این صفات بودند. در بین تیمارهای زیستی کاربرد BF۴ میزان جذب عناصر نیتروژن، فسفر، پتاسیم و سیلیسیم در اندام هوایی را به ترتیب %۴/۱۰۸، %۷/۲۲۴، %۶/۱۱۵ و %۳/۲۲۶ و در بین تیمارهای شیمیایی مصرف F۴ جذب این عناصر را به ترتیب %۷/۵۸، %۹/۱۴، %۱/۲۵ و %۱۵۸ نسبت به شاهد افزایش داد. نتایج این تحقیق نشان داد که در خاکهای با pH نسبتا بالا، با مصرف سطح بهینه عناصر غذایی و حتی سطوح بالاتر از آن همراه با کود ورمیکمپوست میتوان رشد و جذب عناصر غذایی را در گیاه گوجهفرنگی به طور موثری بهبود بخشید.
Keywords:
Authors
میثم چراغی
گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران، ایران
بابک متشرع زاده
گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، ایران
حسینعلی علیخانی
گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :