بهسازی رفتار مکانیکی رس کائولینیت آلوده به آنتراسن با سیمان و آهک
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 108
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-7_014
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
Abstract:
نشت مواد آلی هیدروکربنی به داخل خاک معمولا سبب افت ظرفیت باربری و عملکرد آن می شود. یکی از راهکارهای موثر و مناسب جهت بهبود پارامترهای ژئوتکنیکی خاک های رسی آلوده به این مواد، بهسازی با مواد سیمانی می باشد. در این پژوهش، مطالعات آزمایشگاهی برای بررسی اثر سیمان پرتلند با مقادیر (۳، ۶ و ۹ درصد وزنی) و آهک با مقادیر (۱۰، ۲۰ و ۳۰ درصد وزنی) در بهسازی خاک رس کائولینیت آلوده به ماده آلی آنتراسن با مقادیر (۰۶/۰ ، ۰۹/۰ و ۱۲/۰ درصد وزنی)، انجام شده است. به این منظور، نمونه های خاک تمیز، خاک آلوده، ترکیب خاک و سیمان، ترکیب خاک و آهک، خاک آلوده بهسازیشده با سیمان و خاک آلوده بهسازیشده با آهک در زمان عمل آوری ۷ روزه تهیه گردید. سپس آزمایش مقاومت تک محوری بر روی کلیه نمونه ها انجام گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد که مقاومت خاک رس کائولینیت آلوده به آنتراسن نسبت به رس تمیز کاهش می یابد و این کاهش مقاومت با افزایش درصد آلاینده به میزان ۱۲/۰ درصد، در حدود ۴۶ درصد است. افزودن سیمان و آهک به خاک تمیز و خاک آلوده موجب افزایش مقاومت آن ها شده و افزایش ۳ درصد سیمان یا ۱۰ درصد آهک به خاک آلوده به ۱۲/۰ درصد آنتراسن، موجب افزایش حدودا ۴ برابری مقاومت می شود. بنابراین طبق نتایج، بهسازی رس با ۳ درصد وزنی سیمان تقریبا معادل ۱۰ درصد وزنی آهک است. سیمان و آهک قابلیت بهسازی خاک آلوده به آنتراسن را دارند اما تاثیر سیمان در بهسازی نمونه های آلوده به آنتراسن، به دلیل رفتار شبه دانه ای و فولوکوله شدن خاک در اثر کاهش لایه مضاعف آب توسط آنتراسن، بیشتر از آهک می باشد.
Keywords:
Authors
محمد حاجی محمدی
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Karaj, Iran
امیر حمیدی
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Karaj, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :