تغییرات میانمدت شاخصهای بیوژئوشیمیایی کیفیت خاک تحت شرایط زراعی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 154
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-1_009
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
Abstract:
در تحقیق حاضر، تغییرات میانمدت کیفیت خاک در مقیاس مزرعه مورد بررسی قرار گرفت. منطقهی مورد مطالعه، مزرعهی آموزشی و پژوهشی دانشگاه تهران به مساحت ۲۶۰ هکتار واقع در کرج با رژیم رطوبتی-حرارتی خاک اریدیک-ترمیک می باشد. در این تحقیق تغییرات شاخص تجمعی کیفیت خاک در دو عمق (۲۰-۰ و ۴۰-۲۰ سانتی متری) در سال ۱۳۷۹ و سال ۱۳۹۶ مورد مقایسه قرار گرفت. مجموعه حداقل دادهها با استفاده از روش تجزیه مولفه های اصلی دو مرحلهای تعیین و تعریف توابع امتیازدهی استاندارد و توابع عضویت فازی غیرخطی در نرمافزار متلب انجام شد. برای وزندهی متغیرهای منتخب در تعیین شاخص تجمعی کیفیت خاک، از روش اشتراک واریانس مبتنی بر همبستگی استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که در بیشتر نقاط تطبیقی بین مطالعات دو مقطع زمانی، تغییرات میانمدت شاخص کیفیت خاک در عمقهای اول و دوم خاک انطباق خوبی داشتند. در پروفیلهای شماره ۱، ۵، ۱۱ تحقیق گذشته که ۳/۲۷% از نمونهها را شامل میشود، و در پروفیل های شماره ۱، ۵، ۷، ۹ و ۱۸ نمونهبرداری حاضر که ۸۳/۲۰% از نمونهها را شامل میشود، شاخص کیفیت خاک در عمق اول کمتر از عمق دوم تعیین گردید. تعیین کلاس کیفیت خاک در نمونههای تحقیق حاضر و گذشته در دو عمق نشاندهنده کاهش کیفیت کل خاک است. به نحوی که کیفیت خاک از کلاسهای III (۴۵% اراضی) و IV(۵۴% اراضی)؛ به کلاس IV (۷۵-۷۳% اراضی) تنزل یافته است.
Keywords:
Authors
پریسا محسنی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران، کرج ایران
علی کشاورزی
استادیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه تهران، کرج، ایران
احمد حیدری
استادر، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه تهران، کرج، ایران
الناز ملکی قلیچی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران کرج ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :