پیامد رسوب گذاری زیستی کربنات کلسیم بر آب شویی باکتری اشریشیا کولی در ستون شنی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 123
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-50-10_018
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
Abstract:
پیشبینی انتقال باکتریها به آبهای زیرزمینی برای جلوگیری از آلودگی منابع آب به باکتریهای کلیفرم بسیار حائز اهمیت است. این پژوهش با هدف بررسی کارایی روش رسوبگذاری زیستی کربنات کلسیم (MICCP) در جلوگیری از انتقال باکتری اشریشیا کولی به عنوان باکتری شناساگر آلودگی زیستی انجام شده است. برای انجام فرایند MICCP نمونه شن در لوله PVC (قطر داخلی ۸/۴ و بلندی ۹۲/۱۴ سانتیمتر) ریخته شد و برای سه روز همراه با باکتری اسپوروسارسینا پاستئوری انکوباسیون شد. پس از پیدایش جریان ماندگار اشباع، به اندازه ۱/۰ حجم منفذی از سوسپانسیون باکتری اشریشیا کولی (۱۰۸ CFU/mL) به ستون افزوده شد و آبشویی با آب مقطر انجام شد. از زهآب خروجی از ستونها در حجمهای منفذی ۱/۰ تا ۵ نمونهبرداری شد. پس از پایان آبشویی، ستون شن به ۵ برش ۳ سانتیمتری تقسیم شد و شمار باکتریهای به دام افتاده در ستون اندازهگیری شدند. شمارش باکتریها در محیط کشت EMB و به روش شمارش کلنی انجام شد. ستون شن کنترل نیز آبشویی شد. پیامد تیمار MICCP و برهمکنش آن با حجم منفذی بر شمار اشریشیا کولی در زهآب معنیدار شد (۰۵/۰>p). پیامد عمق و برهمکنش آن با تیمار نیز بر شمار مانده باکتری اشریشیا کولی در ستون و کربنات کلسیم معنیدار بود (۰۵/۰>p). رویهمرفته، کارکرد کربنات کلسیم فراهم شده زیستی در پالایش باکتریها به ویژه در لایههای بالایی ستون قابل توجه بوده و با کاهش ضریب آبگذری ستون شن، غلظت باکتری اشریشیا کولی در زهآب کاهش یافت.
Keywords:
Authors
ریحانه شوکتی
علوم و مهندسی خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
نسرین قربان زاده
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
محمدباقر فرهنگی
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
محمود شعبانپور شهرستانی
دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :