برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 218
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-50-7_012
Index date: 24 May 2023
برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک abstract
در سالهای اخیر، میزان بارش در نواحی مختلف به خصوص در نواحی خشک و نیمه خشک، دچار تغییرات چشمگیری شده است. بنابراین، تخمین و الگوشناسی بارش در یک بازه دراز مدت میتواند به هیدرولوژیستها و مهندسین آب اطلاعات کافی ارائه کند. در این مطالعه برای اولین بار، بارندگی دراز مدت شهر انزلی در یک بازه زمانی ۶۷ ساله توسط مدل عددی موجک- سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (WANFIS) شبیه سازی شد. برای آموزش، آزمون و صحتسنجی مدلهای هوش مصنوعی به ترتیب از بارشهای ۳۷، ۲۰ و ۱۰ ساله استفاده شد. در ابتدا، بهینهترین تابع عضویت شبکه انفیس با استفاده از تجزیه و تحلیل نتایج مدلهای مختلف به دست آمد. به عبارت دیگر، تعداد توابع عضویت بهینه برابر با هشت در نظر گرفته شد. سپس اعضای مختلف خانواده موجک مورد ارزیابی قرار گرفتند که dmey بهعنوان بهینهترین عضو این خانوادهها معرفی شد. در ادامه، با استفاده از تابع خودهمبستگی، خودهمبستگی نسبی و تاخیرهای مختلف، ۱۵ مدل WANFIS توسعه داده شدند. علاوه بر این، با استفاده از تحلیل حساسیت، مدل برتر و تاخیرهای موثر معرفی شدند. مدل برتر، مقادیر بارش را با دقت بالایی تخمین زد. بهعنوان مثال، مقادیر ضریب همبستگی، شاخص پراکندگی و نش ساتکلیف برای مدل برتر در حالت صحتسنجی به ترتیب مساوی با ۹۶۲/۰، ۲۵۸/۰ و ۸۹۹/۰ محاسبه شدند.
برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک Keywords:
برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک authors
ایرج پسندیده
دانشجوی دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
محمد علی ایزدبخش
گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
سعید شعبانلو
دانشیار گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :