سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل ترکیبی GEP-GARCH(مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سلماس)

Publish place: Iranian Journal of Soil and Water Research، Vol: 50، Issue: 6
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 253

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1663541

Document National Code:

JR_IJSWR-50-6_003

Index date: 24 May 2023

پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل ترکیبی GEP-GARCH(مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سلماس) abstract

پیش­بینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی سیستم­های سازگاری با خشکسالی و اجرای عملیات تسکین ایفا می­نماید. داده­های هیدرولوژیک به صورت ترکیبی از بخش قطعی و تصادفی می­باشند. با توجه به اینکه داده­های تولیدی مدل­های هوشمند به صورت قطعی می­باشند، استفاده از رویکردی جدید برای اعمال بخش تصادفی در پیش­بینی این داده­ها می­تواند قطعیت مدل را افزایش دهد. در این تحقیق با ترکیب مدل برنامه­ریزی بیان ژن (GEP) و مدل سری زمانی مبتنی بر واریانس ناهمسان شرطی (GARCH) سعی در ارائه مدلی ترکیبی برای پیش­بینی خشکسالی شده است. بدین منظور پیش­بینی خشکسالی در ایستگاه سلماس با استفاده از شاخص خشکسالی SPEI در گام­های زمانی مختلف در طی دوره آماری ۳۵ ساله و با پنج مدل ورودی مختلف شامل مقادیر شاخص SPEI از یک تا پنج گام زمانی تاخیر، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش GEP در مقیاس زمانی کوتاه­مدت شاخص SPEI از دقت مناسب برخوردار نمی­باشد و با افزایش مقیاس زمانی عملکرد مدل بهبود پیدا می­کند. نتایج مدل ترکیبی نشان داد که خطای مدل GEP در همه مقیاس­های زمانی کاهش پیدا می­کند و این بهبود عملکرد در مقیاس­های زمانی کوتاه­مدت ملموس­تر می­باشد به نحوی که ضریب همبستگی در مقیاس زمانی سه ماهه در مدل ساده GEP از ۶۲۲/۰ به ۸۹۱/۰ در مدل ترکیبی افزایش پیدا کرده است.

پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل ترکیبی GEP-GARCH(مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سلماس) Keywords:

پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل ترکیبی GEP-GARCH(مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سلماس) authors

عباس عباسی

Ph.D students in Water Resources Engineering, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran

کیوان خلیلی*

Assistant Professor, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran

جواد بهمنش

Associate professor, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran

اکبر شیرزاد

Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Faculty of Civil Engineering, Urmia University of Technology, Urmia, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abbaszadeh Afshar, M., Khalili, K. and Behmanesh, J. (۲۰۱۶).Application of ...
Bera, A. K. and Higgins, M. L. (۱۹۹۳). ARCH models: ...
Bollerslev, T. (۱۹۸۶). Generalized autoregressive heteroskedasticity. J. Econom. ۵۲, ۳۰۷-۳۲۷ ...
Bollerslev, T., Chou, R. Y. and Kroner, K. F. (۱۹۹۲). ...
Baba Ali, H.R. and Dehghani, R. (۲۰۱۷). Compare intelligent models ...
Caiado, J. (۲۰۰۷). Forecasting water consumption in Spain using univariate ...
Danandeh Mehr, A., Kahya, E. and Ozger, M. (۲۰۱۴). A ...
DaSilva, V.d.P.R. (۲۰۰۴). On climate variability in Northeast of Brazil. ...
Dastorani, M., & Afkhami, H. (۲۰۱۱). Application of artificial neural ...
Engle, R. F. (۱۹۸۲). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of ...
Ferreira, C. (۲۰۰۲). Gene expression programming in problem solving. In ...
Guven, A. (۲۰۰۹). Linear genetic programming for time-series modelling of ...
Hosseini-Moghari, S. M. and Araghinejad, S. (۲۰۱۵). Monthly and seasonal ...
Khalili, K., Fakheri Fard, A., Dinpaghoh, Y., Ahmadi, F. and ...
Kisi, O., Shiri, J. and Nikoofar, B. (۲۰۱۲). Forecasting daily ...
Laux, P., Vogl, S., Qiu, W., Knoche, H. R. and ...
Maca P. and Pech P (۲۰۱۶) Forecasting SPEI and SPI ...
Mehdizadeh, S., Behmanesh, J. and Saadatnejad Gharahassanlou, H. (۲۰۱۶). Evaluation ...
Mishra, A. and Desai, V. (۲۰۰۶). Drought forecasting using feed-forward ...
Naveh, H., Khalili,K ., Alami,M. and Behmanesh,J . (۲۰۱۲). Forecasting ...
Vicente-Serrano, S.M, Begueria, S. and Lopez-Moreno, J.I. (۲۰۱۰). A multiscalar ...
Wang, W., Van Gelder, P., Vrijling, J. and Ma, J. ...
Yang, Y., Dong, Y., Chen, Y. and Li, C. (۲۰۱۴). ...
Zareh Amini, F., Ghorbani, M.A. and Darbandi, S. (۲۰۱۴). Evaluation ...
نمایش کامل مراجع