برآورد رواناب با استفاده از دادههای بارش ماهواره ای و مدل داده مبنای رگرسیون بردار پشتیبان
Publish place: National conference of practical methods to solve the technical problems of the country's water balance
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 204
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IWBC01_025
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1402
Abstract:
در برآورد بیلان آب یک حوزه آبخیز، بارش و رواناب از پارمترهای کلیدی می باشند. روشهای سنجش از دوربه عنوان یک منبع اطلاعاتی مهم در برآورد و تخمین بارش می باشند. در این پژوهش از دادههای بارش ماهواره TRMM در سری زمانی ماهانه برای حوزه آبخیز ساری سو استفاده شد و ارزیابی این دادهها از طریق مقایسه با دادههای بارش ایستگاههای بارانسنجی (مشاهداتی ) انجام گرفت که مقدار شاخص های آماری R، RMSE، NSE و Bias به ترتیب ۷۰/۰، ۱۲/۱۸، ۶۹/۰ و ۱۴/۸- به دست آمد. سپس از دو نوع ترکیب ورودی به مدل داده مبنای SVR استفاده شد که شامل : ۱) دادههای بارش مشاهد اتی در گام های زمانی t و ۱t- و رواناب در گام زمانی ۱t- و ۲) دادههای بارش ماهواره ای در گامهای زمانی t و ۱t- و رواناب در گام زمانی ۱t- می باشند. مدل SVR با ترکیب ورودی نوع اول دارای ۸۵/۰= R، ۴۱/۰RMSE=، ۸۵/۰NSE= و ۷۱/۳Bias=- در مرحله واسنجی و ۷۷/۰= R، ۴۵/۰RMSE=، ۷۷/۰NSE= و ۲۰/ ۳Bias=- در مرحله صحت سنجی می باشد و همچنین این مدل با ترکیب ورودی نوع دوم، دارای ۷۶/۰= R، ۵۴/۰RMSE=، ۷۴/۰NSE= و ۸۹/۵Bias=- در مرحله واسنجی و ۵۷/۰= R، ۶۲/۰RMSE=، ۵۶/۰NSE= و ۹۹/۲Bias=- در مرحله صحت سنجی می باشد. نتایج ارزیابی کارایی مدل مورد استفاده در مرحله واسنجی و صحت سنجی نشان داد که این مدل روابط بین ورودی و خروجی را با استفاده از دادههای مشاهداتی و ماهواره ای به خوبی فرا گرفته است . می توان از داده های بارش ماهواره ای و مدل داده مبنای SVR به عنوان منبع اطلاعاتی بارش-رواناب برای محاسبه اجزای بیلان آب استفاده نمود.
Keywords:
Authors
حسین امامی
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه تهران
علی سلاجقه
استاد دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه تهران