محاسبه پارامترهای طراحی زهکش با استفاده از مدل بهینه سازی چندهدفه AMOSA و مدل های رفع اختلاف
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 110
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-49-6_014
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402
Abstract:
درصورتی که خاک اراضی دارای تمهیدات لازم برای خروج آب اضافی نباشد، آبیاری سبب ماندابی شدن خاک و توقف رشد و یا حتی از بین رفتن ریشه گیاهان می گردد. یکی از اهداف زهکشی زیرزمینی، کنترل سطح آب زیرزمینی با هدف ایجاد تهویه مناسب در محیط ریشه گیاهان هست. از مسائل و مشکلات اصلی طرح های زهکشی می توان به هزینه نسبتا بالای اجرای این طرح ها و اثرات سوء زیست محیطی ناشی از دفع زه آب اشاره کرد. ازآنجاکه کاهش عوارض زیست محیطی منجر به افزایش هزینه های احداث خواهد شد، هدف از انجام این مطالعه ارائه مدلی به منظور تعیین پارامترهای طراحی زهکش، شامل قطر، عمق و فاصله نصب لوله ها است به گونه ای که هزینه های احداث و عوارض زیست محیطی حداقل گردد. در این مطالعه از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه AMOSA که الگوریتمی بر پایه الگوریتم شبیه سازی بازپخت فلزات (SA) است استفاده شده است. ازآنجاکه خروجی مدل های بهینه سازی چندهدفه دربرگیرنده چندین جواب بهینه است لذا به منظور انتخاب یک جواب مطلوب نهایی از میان جواب های به دست آمده، مدل های رفع اختلاف Kalai-Smorodinsky، Area Monotonic و Nash مورداستفاده قرار گرفت. مدل پیشنهادی بر روی اطلاعات شرکت کشت و صنعت سلمان فارسی یکی از طرح های هفت گانه شرکت توسعه نیشکر به کار گرفته شد. نتایج نشان می دهد اغلب جواب های مربوط به عمق بهینه نصب حاصل از اجرای مدل بهینه سازی چندهدفه حدفاصل ۲/۱ تا ۸/۱ متر است. عمق نصب ۲۵/۱ تا ۶۵/۱ متر، قطر ۱/۰ و فاصله نصب لوله های زهکش ۳۰ تا ۵۰ متر جواب مطلوب نهایی هستند که بسته به روش رفع اختلاف به کار گرفته شده حاصل شده است.
Keywords:
Authors
فائزه حاجی رجبی
کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین، قزوین، ایران
حامد مازندرانی زاده
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :