کاوش الگوهای خط سیر در اشیا متحرک در شبکه های جاده ای
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 20، Issue: 3
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 248
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIAE-20-3_013
Index date: 30 May 2023
کاوش الگوهای خط سیر در اشیا متحرک در شبکه های جاده ای abstract
به کارگیری الگوکاوی بر روی دادههای مرتبط با مسیرها و جادهها، دستاوردهای باارزش و اثرگذاری را در حوزههای مختلفی، همچون راه و شهرسازی، حمل و نقل و حتی پیشبینی سرویسهای اجتماعی به ارمغان آورده است. در این مقاله به کاوش الگوهای خطسیر در اشیا متحرک در شبکههای جادهای پرداخته شده است. تا بتوان به کمک آن الگوهای مناسبی را استخراج نماییم. ازجمله چالشهای موجود در تکنیکهای خوشهبندی در بحث الگوکاوی، پیدا کردن الگوهای متوالی همراه با زمان اجرای پایین میباشد. برای حل این مشکل، از تکنیکهای خوشهبندی برای معرفی یک الگوریتم پیشنهادی به نام BFEs-Enhanced استفاده شده است، که با استفاده از آن میتوان الگوهای Flock متوالی و معنیداری را که دارای بازه زمانی پایینی میباشند، استخراج نمود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که، روش پیشنهادی به دلیل استفاده از معیارهای مناسب برای خوشهبندی که شامل: حداکثر فاصله ثابت و حداقل تعداد میباشد و اضافه کردن معیار جدیدی به نام حداقل دوره زمانی به الگوریتم پیشنهادی و از طرف دیگر، در روش پیشنهادی علاوه بر معیار فاصله که الگوریتمBFE-Enhanced داشته است، معیار جهت نیز برای بهبود دقت عملکرد به الگوریتم پیشنهادی اضافه شده است. که در نتیجه، الگوریتم پیشنهادی، بازه زمانی را کاهش و تعداد الگوهای معنیدار و متوالی را افزایش میدهد.
کاوش الگوهای خط سیر در اشیا متحرک در شبکه های جاده ای Keywords:
Trajectory Pattern Mining , Moving Objects , Road Networks , BFE-Enhanced , Clustering Algorithms , الگوکاوی خط سیر , اشیا متحرک , شبکه های جاده ای , الگوریتم های خوشه بندی , الگوریتم BFE-Enhanced
کاوش الگوهای خط سیر در اشیا متحرک در شبکه های جاده ای authors
نیلوفر میرزائی چهارده
Department Computer and IT Engineering, Faculty of Computer and IT Engineering, Raja University
بهروز مینایی بیدگلی
Department of Computer Engineering, Faculty of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran
محمدرضا عباسی فرد
Department of Computer and IT Engineering, Faculty of Computer and IT Engineering, Adiban Institute of Higher Education, Garmsar
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :