تنظیم فرکانس در ریزشبکه های ترکیبی جزیره ای در حضور عدم قطعیت ها مبتنی برکنترل کننده های عصبی-فازی تطبیقی

به کارگیری استراتژی کنترل ترکیبی عصبی-فازی الهام گرفته از کنترل PID برای میرا نمودن نوسانات فرکانس در سیستم ریزشبکه هیبریدی جزیره ای (IHMG) درحضوراغتشاشات و نامعینی های پارامتری، در این مقاله بررسی شده است. با توجه به رفتار نامنظم منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) نظیر توربین بادی و آرایه های خورشیدی و همچنین ماهیت متغیر با زمان بارهای مصرفی، انحراف فرکانس ریزشبکه از مقدار نامی به خصوص در حالت جزیره ای اجتناب ناپذیر است. تغییرات ناخواسته در بار مصرفی، میزان تابش خورشید، سرعت باد، و همچنین عدم قطعیت های پارامتری ناشی از ثابت های زمانی آن، منابع اصلی اغتشاش، در سیستم ریزشبکه هیبریدی جزیره ای مورد بررسی می باشد. در ساختار فازی کنترل کننده پیشنهادی، از خطا، مشتق و انتگرال خطای فرکانسی جهت آموزش و تست شبکه عصبی بهره گرفته شده است. بر اساس معادله تعادل توان بین عرضه و تقاضا، سعی در حداقل نمودن اثر اغتشاش در فرکانس خروجی با بهینه سازی موقعیت توابع عضویت فازی ورودی ها و خروجی آن نموده است. برای ارزیابی بهتر عملکرد روش پیشنهاد شده، رویکرد ANFIS با روش کنترلPID بهینه، موردمقایسه قرارگرفته است. نتایج شبیه سازی، نشان دهنده برتری قابل توجه روش پیشنهادی در مقایسه با دو روش متداول دیگر از نظر مشخصه های حوزه زمان در حضور اغتشاشات همزمان و عدم قطعیت های پارامتری سیستم می باشد.

تنظیم فرکانس در ریزشبکه های ترکیبی جزیره ای در حضور عدم قطعیت ها مبتنی برکنترل کننده های عصبی-فازی تطبیقی Keywords:

تنظیم فرکانس , ریزشبکه جزیره ای , کنترل عصبی-فازی تطبیقی , عدم قطعیت پارامتری , ریزشبکه ترکیبی