بهبود خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم با ترکیب الگوریتم ژنتیک و کلونی زنبور مصنوعی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 224

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CDASCI01_033

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1402

Abstract:

شبکه های حسگر بی سیم از جمله موضوعات مهمی در تحقیقات اخیر بوده اند که محققان در آنها به دنبال راه حل هایی برای کاهش مصرف انرژی در این شبکه ها می باشند. استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی که از طبیعت الهام گرفته شده اند، به عنوان یک رویکرد کارآمد برای کاهش مصرف انرژی در این شبکه ها مطرح شده است. در این مطالعه، ترکیبی از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود کارایی شبکه های حسگر بی سیم و کاهش مصرف انرژی مورد استفاده قرار می گیرد. این ترکیب، با استفاده از خاصیت توزیع شده و خودسازمان دهی زنبورها، امکان بهبود مصرف انرژی و بهره وری شبکه را فراهم می کند. در این روش، با استفاده از فازهای سه گانه زنبور، گره های با بهره وری بالا و مصرف انرژی کم به عنوان سرخوشه ها انتخاب می شوند و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهبود یافته هایی برای هر سرخوشه محاسبه می شوند و به جمعیت اضافه می شوند. نتایج آزمایشات نشان می دهد که این ترکیب الگوریتم ها منجر به بهبود قابل توجهی در مصرف انرژی و عمر باتری شبکه های حسگر بی سیم می شود. این مطالعه می تواند به عنوان یک روش کارآمد در بهبود عملکرد و افزایش عمر مفید شبکه های حسگر بی سیم استفاده شود.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی , جمعیت , شبکه حسگر بی سیم , مصرف انرژی , خوشه بندی.

Authors

محسن مرادی

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

مجید سینا

استادیار، دانشکده مهندسی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

مجید محمدپور

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران