The Application of Grounded Theory in Data Science Research
Publish place: Journal of Business Data Science Research، Vol: 2، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 115
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBDSR-2-1_001
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1402
Abstract:
Grounded theory is a research methodology that is used in data science to uncover patterns or relationships among the data. It is a flexible and iterative approach that is suitable for discovering new insights in very large and complex data sets. The efficient use of grounded theory in research makes the exploration of instances in data science easier to enable the effective analysis of large and complex data sets for effective decision-making and efficient problem-solving. This article will provide an in-depth analysis of the grounded theory process and its application in data science.
Keywords:
Authors
Ebrahim Rasti Borazjani Faghat
Scientific editor and Co-Editor-in-Chief, JBDSR, Najafabad, Iran