طراحی و بهینه سازی منبع تغذیه AC/DC دوطبقه مبتنی بر افزایش قابلیت اطمینان برای تغذیه هواپیما
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 125
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTAE-7-2_003
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1402
Abstract:
در این مقاله بازده و قابلیت اطمینان مبدل الکترونیک قدرت AC/DC دو طبقه با بکارگیری الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA- II)، به منظور کمینه سازی تابع هدف انجام می شود. متغیرهای تابع هدف، بازدهی و قابلیت اطمینان میباشند. برای ارزیابی قابلیت اطمینان از مدل مارکوف استفاده می شود و در آن خطاهای اتصال کوتاه و مدار باز برای المان های مدار درنظرگرفته میشود. همچنین نرخ خرابی المان های مدار به کمک معادلات موجود در استاندارد نظامی (MIL- HDBK- ۲۱۷)، محاسبه می گردد. برای بهینه سازی ابتدا متغیرهای ورودی الگوریتم ژنتیک شامل مقدار اندوکتانس ها و خازن ها، فرکانس سوئیچینگ هر طبقه، نسبت تبدیل ترانسفورماتور و ولتاژ لینک DC به عنوان ورودی تابع هدف تعیین میشوند تا به کمک آنالیز حساسیت پارامترهایی که تغییراتشان روی تابع هدف تاثیر عمده ندارد، حذف شوند. سپس پارامترهای الگوریتم NSGA- II شامل تعداد تکرار، جمعیت و احتمال تقاطع و جهش برای محاسبه دقیق متغیرهای مدار، تعیین شده و ارزیابی قابلیت اطمینان در قالب میانگین زمان تا خرابی (MTTF) با در نظر گرفتن پارامتر بازدهی صورت می پذیرد. نتایج بیانگر افزایش قابلیت اطمینان با حفظ بازدهی بالا برای مبدل است.
Keywords:
Authors
سید مهدی نوری
دانشجوی دکتری، پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، تهران، ایران
مهدی عالمی رستمی
استادیار، پژوهشکده سیستم های هوایی پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، تهران، ایران
قاسم کاهه
استادیار، پژوهشکده سیستم های هوایی پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :