نقش جریمه در کاهش تخلفات رانندگی درون شهری
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,472
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_491
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
Abstract:
جریمه های ترافیکی به عنوان اهرمی مناسب می تواند در کاهش تخلفات رانندگی و ساماندهی ترافیکی مورد استفاده قرار گیرد. با بررسی عواملی مانند مبالغ و نحوه اعمال جریمه توسط مامورین راهنمایی ورانندگی کارایی این اهرم می تواند تغییر کند. در این مقاله سعی شده با بررسی میزان شناخت و آگاهی رانندگان از تخلفات مرتکب شده به تحلیل ابعاد گوناگون راهکار جریمه و میزان کارآمد بودن آن در کاهش تخلفات پرداخته شود. از دیگر اهداف مهم این تحقیق بررسی میزان تاثیر اعمال جریمه بر حالات روحی و روانی و حتی جسمانی رانندگان پس از جریمه شدن می باشد، که می تواند در تاثیر گذار بودن آن بر رانندگی صحیح نقش اساسی ایفا نماید. روند مطالعات به صورت نظرسنجی از رانندگان در شهر تهران انجام گرفته است و پس از جمع اوری آ ار به تحلیل و بررسی جنبه های مختلف جریمه پرداخته شده است. یکی از نتایج این تحقیق نشان می دهد که تنها 35 درصد از رانندگان پس از جریمه شدن قادر به کنترل حالت عادی و روحی و روانی خود بوده اند و نوع برخورد و تفهیم مناسب از طرف مامورین راهنمایی و رانندگی در کاهش فشارهای روحی و روانی رانندگان در حین رانندگی پس از جریمه شدن می تواند موثر باشد. همچنین نتایج نشانگر لزوم استفاده بیش از پیش از فناوری های پیشرفته در جهت ایجاد حس حضور همیشگی پلیس در رانندگان، پایین بودن مبالغ جریمه ها نسبت به سطح درآ د متوسط جامعه در مقایسه با کش.ورهای پیشرفته و لزوم ایجاد تناسب میان خطرآفرینی جرم و جریمه تخصیص یافته است.
Keywords:
Authors
منصور حاجی حسینلو
استاد دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
فرزاد فهیمی
دانشجوی دوره کارشناسی دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مستانه فیاضی
دانشجوی دوره کارشناسی دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :