طبقه بندی سطوح استرس ذهنی براساس تحلیل غیرخطی پاسخ همودینامیکی ناشی از فعالیت کارکردی مغز با استفاده از طیف سنجی عملکردی مادون قرمز نزدیک
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 287
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AREEI03_005
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1402
Abstract:
استرس روانی به عنوان یکی از عوامل اصلی تاثیرگذار در بروز بیماریهای مختلف از جمله سکته قلبی و مغزی شناخته میشود. بنابراین، کمی کردن سطح استرس میتواند در پیشگیری از بسیاری از بیماریها موثر باشد و به سلامت انسان کمک کند. در این مطالعه، با طراحی یک آزمایش انگیزش استرس بر اساس انجام محاسبات ذهنی در مدت زمان محدود، دو سطح استرس کم و زیاد در فرد ایجاد شد وسیگنالهای طیف سنجی مادون قرمز نزدیک عملکردی (fNIRS) از موقعیت FP۲ در سیستم بینالمللی الکتروانسفالوگرافی ۲۰-۱۰ در حین انجام آن ثبت شد. پس از استخراج پاسخ همودینامیک مغز از سیگنالfNIRS، ویژگیهای خطی از جمله میانگین، واریانس، چولگی و کشیدگی و غیرخطیشامل آنتروپی تقریبی، بعد فرکتال، آنالیز نوسانات دترندشده و آنالیز کمی بازگشتی از سیگنالها استخراج و برای طبقه بندی سطوح استرس به صورت جداگانه و ترکیبی استفاده شد. به منظور یافتن بهترین ویژگیها که باعث بیشترین دقت در طبقه بندی شود، از روش اطلاعات متقابل استفاده شد. در این مطالعه نرخ صحیح طبقه بندی ۹۶/۹۳ درصد برای حالتهای استرس و استراحت و ۸۸/۷۵ درصد در طبقه بندی بین سطوح استرس کم و زیاد با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) به دست آمد. نتایج این مطالعه نشان داد که با ترکیب ویژگیهای خطی و غیرخطی سیگنال fNIRS ثبتشده از یک محل در قشر پری فرونتال مغز، میتوان سطوح استرس را به طور موثر طبقه بندی و نرخ صحیح طبقه بندی را افزایش داد و سیگنال fNIRS میتواند به عنوان یک ابزار مفید برای تشخیص زودهنگام میزان استرس به کار گرفته شود.
Keywords:
Authors
رضا عارفی شیروان
گروه مهندسی پزشکی واحدبردسکن دانشگاه آزاداسلامی واحدبردسکن ایران