بررسی پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی با استفاده از روش هایمحاسباتی غیردقیق

انواع مختلف شبکه های عصبی (NN۵s) در انواع کاربردهای یادگیری ماشین مانند پردازش تصویر، تشخیص گفتار، پردازش ویدیو و غیرهبسیار استفاده می شوند، اما با توجه به تعداد محاسبات پیچیده و زیاد، انرژی و فضای زیادی مصرف می کنند. از آنجایی که شبکه های عصبی تحمیل پذیری خطای زیادی دارند، استفاده از محاسبات تصادفی و تقریبی در پیاده سازی آن ها بسیار محبوب است زیرا اگرچه کمی دقت را کاهش می دهند، اما توان و همچنین فضای مصرفی را نیز کاهش می دهند. در این مقاله قصد داریم انواع مختلفی از NN ها را بررسی کنیم که با استفاده از روش های محاسباتی تقریبی و تصادفی پیاده سازی می شوند که در آن انرژی مصرفی کاهش یافته و کارایی سختافزار در مقایسه با کارهایی با روش های محاسباتی دقیق بهبود یافته است

Keywords:

شبکه های عصبی (NN) , محاسبات تصادفی (SC۶) , محاسبات تقریبی