سنجش و ارزیابی قابلیت های هم افزایی فضایی - اقتصادی مناطق کلان-شهری (مورد پژوهی منطقه کلان شهری تهران)
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 80
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-14-1_009
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1402
Abstract:
یکی از استراتژیهای توسعه منطقهای توجه به سیاستهای همافزایی جهت نیل به توسعه اقتصادی، مبتنی بر استراتژیهای برد - برد متکی بر مزیتهای همکارانه است. منطقه کلانشهری تهران با وجود ظرفیتها و قابلیتهای گوناگون در زمینه منابع انسانی و استقرار بیش از دوازه هزار بنگاه تولیدی عملکرد مطلوبی با توجه به این ظرفیتها نداشته است. این امر بازنگری در سیاستگذاری را با توجه به قابلیتهای همافزایی گوشزد مینماید. منطقه کلانشهری به دلیل نقش مهم و قلب تپنده اقتصادی کشور به عنوان محدوده مورد مطالعه انتخاب گردید. روش پژوهش کمی است. جهت سنجش قابلیتهای همافزایی از شاخصهای ضریب تخصصی شدن، تمرکز، انباشت، تنوع گرایی و خوشهای شدن و برای سنجش روابط کارکردی که جنبهای دیگر از همافزایی اقتصادی است، از تحلیل شبکه و پیوندهای درون صنعتی استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد ضریب تخصصی شدن فعالیتهای تولیدی در تهران کاهش اما در سایر شهرستانهای افزایش یافته است. این امر در مورد تمرکزگرایی نیز صادق است. از سوی دیگر توزیع فضایی بنگاههای گرایش به سمت توزان در منطقه کلانشهری دارد که زمینه را برای توسعه بنگاههای تولیدی به دلیل ایجاد زمینه همافزایی فراهم میکند. ضریب خوشهای شدن به عنوان یکی از برآیندهای اقتصادی نشان میدهد که عمده بنگاههای تولیدی منطقه، گرایش به سمت خوشهای شدن دارند. گرایش به شکلگیری روابط کارکردی و ایجاد مراکز ضعیف شواهدی دیگر از قابلیت منطقه کلانشهری در راستای توسعه همافزا است. در نهایت میتوان بیان داشت که مزیتهای گوناگون، انباشتگی و تنوع کارکردی از قابلیتهای مهم جهت همافزایی فضایی - اقتصادی است.
Keywords:
Authors
سعید ضرغامی
گروه جغرافیای انسانی و آمایش، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
جمیله توکلی نیا
گروه جغرافیای انسانی و آمایش، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :