استفاده از داده کاوی هوشمند و رویکرد یادگیری ماشین برای بهبود بازاریابی رسانه های اجتماعی
Publish place: 19th National Conference of Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 246
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF19_030
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402
Abstract:
امروزه به دلیل حجم زیاد داده های بازاریابی و رسانه های اجتماعی، یک تحلیلگر انسانی به تنهایی قادر به کشف اطلاعات مفیدی برای بازاریابی نیست. بنابراین هدف این مقاله بررسی عوامل موفقیت بازاریابان و سازمان ها برای کسب درآمدهای مستمر و مشتریان بیشتر است که رفتار، درک و ترجیحات خرید مصرف کنندگان را بررسی می کنند. پس برای پیش بینی تصمیمات خرید مشتریان، داده ها را با کمک یک تکنیک جدید داده کاوی هوشمند(SDM) ۱، که یک حوزه مهم از هوش مصنوعی است، استخراج می شود و با رویکردهای جدید بازاریابی(ML-SMM)۲ به تجزیه و تحلیل آن ها می پردازد. در ادامه این مقاله، شش الگوریتم داده کاوی هوشمند (SDM) را که برای برچسب گذاری داده ها است، بر روی داده های واقعی بازاریابی که از اینترنت اشیا ابری(CIoT) ۳ گرفته شده است، مقایسه می کنیم و یک الگوریتم که دستاوردهای بهتری نسبت به الگوریتم های دیگر دارد را معرفی می کنیم. در نهایت یک توضیح کلی در مورد یکی از ابزار های یادگیری ماشین می دهیم که با داده هایی که به آن اضافه می کنیم، می توانیم الگوریتم های داده کاوی را بر روی داده ها پیاده سازی کنیم.
Keywords:
Authors
سیده فاطمه میرصادقی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران،
مرتضی محمدی زنجیره
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران،