تحلیل عدم قطعیت در مسائل وارون با استفاده از نمونه برداری بوت استرپ

مدلسازی وارون بخشی جدایی ناپذیر از تفسیر داده های ژئوفیزیکی است . روشهای مختلفی برای وارونسازی داده های ژئوفیزیکی به کار گرفته می شود. با این حال، مدلهای منتج شده از حل مسئله وارون بدون برآورد عدم قطعیت برای تفسیر قابل اعتماد نیستند. روشهای زیادی برای برآورد عدم قطعیت وجود دارد که اجرای آن اغلب پیچیده و دشوار است . در این مقاله روش بازنمونه برداری بوتاسترپ برای برآورد کمی عدم قطعیت مدل ارائه شده است . مزیت این روش آن است که پیادهسازی آسانی دارد. به این ترتیب که عدم قطعیت مدل با توجه به مجموعه داده های اولیه ارزیابی می شود. مجموعه داده های اولیه بارها و بارها برای ایجاد چندین بار از داده های اولیه بازنمونه برداری و وارون می شوند. بر اساس مجموعه ای از داده های جدید، به جای یک تک مدل، مجموعه ای از مدلها را داریم که همه آنها برازش مناسبی را ایجاد می کنند. در این روش تحلیل عدم قطعیت بر روی مجموعه مدلها صورت می گیرد و منطقی است که بگوییم با این تکنیک ها تحلیل عدم قطعیت مناسب تر و بهتری خواهیم داشت . روش پیشنهادی بر روی داده های مصنوعی شامل مدلهای ژئوالکتریکی و الکترومغناطیسی ، مورد ارزیابی قرار می گیرد.

Keywords:

مسائل وارون , وارون سازی خطی و غیرخطی , عدم قطعیت , روش بوت استرپ