استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال با استفاده از ترکیب روش سپستروم و تبدیل فوریه زمان کوتاه
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 27، Issue: 105
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 299
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MSTJ-27-105_001
Index date: 19 June 2023
استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال با استفاده از ترکیب روش سپستروم و تبدیل فوریه زمان کوتاه abstract
روش های متفاوتی برای طبقه بندی و استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال ارائه شده اند. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک روش استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال در حضور نویز محیط و نویز خودی است به گونه ای که روش استخراج ویژگی به کار گرفته شده در این سیستم درنهایت منجر به افزایش بازدهی سیستم طبقه بندی نسبت به روش های پیشین شود. به همین منظور، در این مقاله از ویژگی های حوزه زمان و حوزه فرکانس به صورت توام استفاده شده است. برای استخراج ویژگی های حوزه زمان از روش سپستروم و ویژگی های توام حوزه فرکانس -زمان از روش تبدیل فوریه زمان کوتاه استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی داده های واقعی جمع آوری شده چند شناور در دریای خزر مورد ارزیابی و آزمایش قرار گرفت و نتایج شبیه سازی ها نشان از بهبود عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها را دارد.
استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال با استفاده از ترکیب روش سپستروم و تبدیل فوریه زمان کوتاه Keywords:
استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال با استفاده از ترکیب روش سپستروم و تبدیل فوریه زمان کوتاه authors
محمدرضا قویدل اقدم
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سید مجید حسنی اژدری
گروه مهندسی برق دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره).
محمد خویشه
استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)
محمد کاظمی راد
مربی مهندسی برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :